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后端优化 (template_fill_service.py):

1. 速度优化:
   - 使用 asyncio.gather 实现字段并行提取
   - 跳过 AI 审核步骤，减少 LLM 调用次数
   - 新增 _extract_single_field_fast 方法

2. 数据提取优化:
   - 集成 RAG 服务进行智能内容检索
   - 修复 Markdown 表格列匹配跳过空列
   - 修复年份子表头行误识别问题

3. AI 表头生成优化:
   - 精简为 5-7 个代表性字段（原来 8-15 个）
   - 过滤非数据字段（source、备注、说明等）
   - 简化字段名，如"医院数量"而非"医院-公立医院数量"

4. AI 数据提取 prompt 优化:
   - 严格按表头提取，只返回相关数据
   - 每个值必须带标注（年份/地区/分类）
   - 支持多种标注类型：2024年、北京、某省、公立医院、三级医院等
   - 保留原始数值、单位和百分号格式
   - 不返回大段来源说明

5. FillResult 新增 warning 字段:
   - 多值检测提示，如"检测到 2 个值"

前端优化 (TemplateFill.tsx):
- 填写详情显示多值警告（黄色提示框）
- 多值情况下直接显示所有值

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-04-14 17:14:59 +08:00

ai_analyze.py

添加临时文件清理异常处理和修改大纲接口为POST方法

2026-04-10 01:51:53 +08:00

analysis_charts.py

前后端基本架构和完全excel表的解析及统计图表的生成以及excel表的到出

2026-03-19 01:51:34 +08:00

documents.py

优化智能填表功能：提升速度、完善数据提取精度

2026-04-14 17:14:59 +08:00

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添加临时文件清理异常处理和修改大纲接口为POST方法