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后端优化 (template_fill_service.py): 1. 速度优化: - 使用 asyncio.gather 实现字段并行提取 - 跳过 AI 审核步骤,减少 LLM 调用次数 - 新增 _extract_single_field_fast 方法 2. 数据提取优化: - 集成 RAG 服务进行智能内容检索 - 修复 Markdown 表格列匹配跳过空列 - 修复年份子表头行误识别问题 3. AI 表头生成优化: - 精简为 5-7 个代表性字段(原来 8-15 个) - 过滤非数据字段(source、备注、说明等) - 简化字段名,如"医院数量"而非"医院-公立医院数量" 4. AI 数据提取 prompt 优化: - 严格按表头提取,只返回相关数据 - 每个值必须带标注(年份/地区/分类) - 支持多种标注类型:2024年、北京、某省、公立医院、三级医院等 - 保留原始数值、单位和百分号格式 - 不返回大段来源说明 5. FillResult 新增 warning 字段: - 多值检测提示,如"检测到 2 个值" 前端优化 (TemplateFill.tsx): - 填写详情显示多值警告(黄色提示框) - 多值情况下直接显示所有值 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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