Notes Agent(暂命名) 团队开发说明

本文件用于团队开发期间快速配置环境、启动项目并了解当前实现状态,不是正式的项目 README。

NotesAgent 是本地优先的 AI 笔记与知识库项目。当前可运行形态为 Vue/Vite Web 前端与 FastAPI AI CoreMarkdown 和附件保存在本地 Vault,SQLite 管理元数据、全文索引、向量空间、搜索历史、AI 会话、任务、Agent Trace、多模态任务及运行诊断。AI 对话已接入知识库检索,会话与消息由后端持久化并供 Web 和桌面客户端共用。

截至 2026-09-06,第一阶段及第二阶段 A~F 的工程范围已经合并到 main。当前已完成真实 Workspace、混合检索与知识库问答、Agent/Tool/Permission、Skill/Plugin、MCP 配置与调用、模型提供商与路由、RAG Benchmark,以及本地 Embedding、音频转写和片段级声纹聚类。Tauri/Rust Host、Stronghold、原生多 Vault 文件系统、生产级 MCP 沙箱和 Sync Server 尚未接入。

目录

NotesAgent/
├── frontend/      Vue 3 + TypeScript + Vite 前端
├── backend/       FastAPI AI Core、SQLite 与本地模型运行管理
├── docs/          架构、契约、开发说明、协作规范与问题复盘
└── server sync/   云同步服务预留目录,当前未实现

当前能力

  • 工作区:打开一个后端配置的真实 Vault,编辑 Markdown,管理文件与目录。
  • 检索与问答:FTS5、sqlite-vec、RRF 与轻量词面精排;搜索历史持久化到后端 SQLite;AI 对话自动检索知识库并返回 Citation。
  • Agent 与扩展:持久化 Trace、可恢复 SSE、Tool/Permission、Skill、Plugin Command/Settings/Secret、隔离 Plugin Host。
  • MCP:独立配置 stdio、Streamable HTTP 和旧 SSE Server,发现并调用工具;生产 stdio 沙箱等待 Tauri Host。
  • 模型服务:OpenAI Chat/Compatible、OpenAI Responses、Anthropic Messages、Ollama;国内常用提供商 logo 预设、独立凭据、模型发现和自定义请求 JSON。
  • 多模态:API 优先,未配置或响应无效时回退本地;local_only 禁止远程调用。任务、修订、事件、来源和回退原因写入 SQLite。
  • 模型运行:默认 CPU,可选 CUDA 12.8 组件;固定模型 revision,按需启动独立子进程,交互检索优先排队,CUDA 初始化或显存失败时用同一冻结配置在 CPU 重试一次。
  • 可观测性:输入、输出、缓存命中、推理 Token 与音频用量卡片;本地运行诊断保留最近 200 条,不保存正文、文件路径、密钥或异常全文。
  • 运行日志:统一查看向量/模型错误、Agent、任务与 HTTP 操作;独立后台存储最近 20,000 条,支持错误码/关联 ID 筛选和游标分页。入口无需打开 Vault,详见 后台运行日志与压力问题修复
  • 界面偏好:设置页可即时切换全局中文/英文界面,并控制由系统词典提供的编辑器拼写检查;偏好目前保存于 Web 端设备配置,后续由 Tauri 配置存储接管。

第二阶段最新合并(2026-09-06)

PR #31 已合并。工作区打开与 HTTP 保存不再等待向量推理;正文和全文索引先可用,向量随后后台更新。“已保存”与“向量就绪”是两个独立状态。Skill / Plugin 支持 ZIP 安装与本地安装状态恢复,并已提供功能示例包;远程社区仍是第三阶段计划。

新增开发说明:

代码基线 a5c44c4 的验证结果为后端 621 项、前端 345 项测试通过,前端生产构建通过。这是该提交的回归记录,不表示全部真实厂商及设备场景完成专项验收。

本地模型

能力 当前模型 许可 说明
默认 Embedding hotchpotch/bekko-embedding-v1-a8m MIT 384 维,中文检索默认选择
可选 Embedding ibm-granite/granite-embedding-97m-multilingual-r2 Apache-2.0 384 维,多语言备选
音频转写与语言识别 Qwen/Qwen3-ASR-0.6B Apache-2.0 返回片段级时间边界
声纹提取与匹配 iic/speech_eres2netv2_sv_zh-cn_16k-common Apache-2.0 192 维声纹,供相似度和片段聚类使用

模型权重按代码中的固定 revision 下载并校验,推理阶段离线读取。当前说话人处理是能量分段、ASR 片段与 ERes2NetV2 聚类,不包含逐字强制对齐、同段多人或重叠语音分离。HashEmbeddingProvider 只用于确定性测试注入。

开发环境

环境 要求
Git 较新稳定版
Node.js 22+,推荐 24
pnpm 10+
Python 3.11+,推荐 3.12
uv 较新稳定版

当前 Web 联调不需要 Rust 和 Tauri。桌面端集成时再安装 Rust Toolchain 与 Tauri CLI。

初始化与启动

安装 API 与前端依赖:

cd backend
uv sync
cd ../frontend
pnpm install
cd ..

在两个终端分别启动:

# 终端一
cd backend
uv run python scripts/dev-server.py

# 终端二
cd frontend
pnpm dev

前端地址为 http://127.0.0.1:5173Vite 将 /api/health 代理到 http://127.0.0.1:8000。后端提供健康检查 /health、服务状态 /api/status、API 文档 /docs 和机器可读契约 /openapi.json

安装本地模型运行组件

API 环境保留在 backend/.venv,模型依赖安装到独立环境。默认安装 CPU:

./backend/scripts/install-model-runtime.ps1

CUDA 为 Windows 可选组件,可在“设置 → 模型提供商 → 本地模型”中安装,也可保留 CPU 环境并创建独立 CUDA 环境:

./backend/scripts/install-model-runtime.ps1 -Device cuda -RuntimeDirectory ./backend/.venv-models-cuda
$env:APP_MODEL_PYTHON = (Resolve-Path ./backend/.venv-models-cuda/Scripts/python.exe).Path

脚本固定 torch/torchaudio 2.9.1CPU 使用官方 CPU wheelCUDA 使用 cu128 wheel;脚本不会安装或修改 NVIDIA 驱动。模型权重需要在设置页显式下载,不会在推理时自动下载。

模型提供商与凭据

在“设置 → 模型提供商”中选择预设或创建自定义提供商。API Key 只在前端提交期间存在,不写入 Pinia 或 localStorage;后端将密文和开发主密钥保存到已忽略的 backend/data/credentials/Provider 配置只保存 Credential ID。

无界面环境可使用 OPENAI_API_KEYDEEPSEEK_API_KEYAINOTE_CREDENTIAL_<ID>。当前 Fernet 存储用于 Web 联调,桌面端将沿用 Credential API 边界迁移到 Stronghold。

测试与构建

cd backend
uv run pytest

cd ../frontend
pnpm test
pnpm build

当前回归基线为后端 559 项、前端 106 项测试通过,TypeScript 类型检查与生产构建通过。存在一条既有 Starlette/httpx 弃用提示和 Vite 大 bundle 提示;测试数量以当前分支实际输出和 CI 为准。

文档

文档 用途
文档总索引 全部架构、契约、开发说明和复盘入口
前端 README 前端结构、运行方式和数据边界
后端 README API Core、模型运行与配置
技术栈说明 当前技术基线、目标桌面架构与模块边界
多模态与模型运行 模型 revision、CPU/CUDA、路由、用量和接口
阶段 F 收尾验收 自动化、CPU/CUDA 真实闭环和未关闭专项
后端接口契约 当前 HTTP/SSE 接口说明
第二阶段接口契约 第二阶段公共 DTO 与行为边界

开发约定

  • 后端依赖统一修改 backend/pyproject.toml 并执行 uv sync;模型依赖由 backend/scripts/model-requirements.lock 锁定。
  • 前端依赖统一使用 pnpm,不混用 npm 或 yarn。
  • backend/.venv*、模型权重、frontend/node_modulesfrontend/dist 都是本地产物,不提交 Git。
  • 前端不直接访问 SQLite 或厂商模型协议;持久数据通过 FastAPI 服务读写。
  • 接口或数据结构变化时,同一提交同步更新前后端类型、契约和开发说明。
  • 当前行为以代码、测试和运行中的 /openapi.json 为准;规划能力必须在文档中明确标注。

主题包与仓库发布(临时规范)

主题页支持本地文件及 HTTP(S) 文件直链导入。两种入口均先解析、校验并展示清单和 CSS,用户点击安装后才写入本地存储。安装不会自动启用主题。

单文件

使用 UTF-8 编码,扩展名 .theme.yaml.yml。内容为 YAML 清单、一行 ---、完整 CSS。可参考 frontend/src/assets/themes/paper-moments.theme

ZIP

一个 ZIP 只包含一个主题。清单命名为 theme.yamltheme.ymlmanifest.yamlmanifest.yml,可以放在顶层,也可以放在仓库压缩包的子目录中。

my-theme/
  theme.yaml
  styles/
    theme.css
theme_id: my-theme
name: My Theme
version: 1.0.0
author: your-name
min_app_version: 0.2.0
is_dark: false
css_entry: styles/theme.css

css_entry 相对于清单目录解析,不允许绝对路径、反斜杠及 ..。CSS 应以 [data-theme="my-theme"] 限定主题样式。也支持仅包含一个 .theme 文件的 ZIP。

目前安装持久化的是清单和 CSS,不会托管 ZIP 内的图片、字体等资源;需要这些资源时请将它们内嵌为 CSS data URL。禁止 @import 和脚本表达式。

URL 与社区仓库

发布主题仓库时可提供原始 .theme 文件链接或 ZIP 发布附件直链,不要使用仓库 HTML 浏览页面地址。下载请求不携带 Cookie 或 HTTP 登录信息,服务器需允许应用来源的 CORS 请求;暂不支持私有仓库认证。

下载和本地文件限制为 5 MB;ZIP 解压总大小限制为 10 MB,最多 100 个条目。URL 下载超时为 30 秒。取消导入会取消下载,过期请求不会替换当前待安装主题。更新时递增清单版本号,并保持 theme_id 稳定。

主题兼容性与安装前预览

当前应用版本从 frontend/package.json 读取(0.2.0)。清单的 versionmin_app_version 必须使用有效 SemVer;最低版本高于应用版本时,检查、安装和启用都会拒绝。文件、URL、ZIP 导入共用此规则。

导入检查通过后可点击“预览主题效果”。预览使用无脚本的 sandbox iframe,与当前应用样式和主题存储隔离;CSP 禁止远程资源,仅允许内联样式及 data 图片/字体。预览不等同于安装。

用量趋势与纸间时光 1.5

模型设置页将提供商、本地模型、用量统计分成独立卡片。用量趋势支持近 7 天、30 天、90 天及自定义时间,沿用提供商/模型/来源筛选;按本机 UTC 偏移分组(长区间自动合并到最多 90 组)。可切换输入、输出、总 Token 和请求次数,本地为芯片实色图例,提供商为连接斜纹图例。仅汇总已报告值,并提供覆盖数与可展开的数据表,缺失不补零。

纸间时光更新至 1.5.0,通用卡片、执行事件、引用、模型路由及弹窗统一使用纸张、虚线、胶带和叠纸阴影。已安装旧版本时,在主题社区点击“更新”应用新版样式。

Skill / Plugin ZIP 安装(临时规范)

第三阶段完整规划见桌面容器、扩展社区与多设备同步,包含 Tauri/Rust、各社区、Sync Server、迁移、建议分工和验收门禁;该文档是计划,不代表相关服务已经实现。

可运行的社区准备包见 backend/extensions/community/README.md:包含 Markdown 检查 Plugin、配套笔记检查 Skill、可重复构建脚本和带 SHA-256 的包索引。

安装弹窗支持 ZIP 文件和 AI Core 主机上的本地目录。ZIP 根目录须包含 skill.yamlplugin.yaml;也支持整个包放在唯一的顶层文件夹中。每个 ZIP 安装一个扩展,清单字段沿用现有 Skill / Plugin 契约。

my-skill.zip                 my-plugin.zip
└─ my-skill/                 ├─ plugin.yaml
   ├─ skill.yaml            ├─ 后端入口及资源文件
   └─ prompt.md(可选)      └─ 其他包内资源

ZIP 最大 10 MiB,解压总大小最大 50 MiB,最多 2048 个条目;支持 stored/deflate。拒绝加密条目、符号链接、特殊文件、越界路径以及重复或大小写冲突路径。选择文件后点击安装才上传;后端解压并沿用现有清单、依赖及权限校验,不自动授予权限或启动 Plugin 进程。

解压文件保存在 AI Core 数据目录的 extension-packages/ 下,安装失败会清理本次目录。此功能不改变扩展运行时现有的安装记录持久化机制;目前重启后仍需重新注册包。扩展 ZIP 暂不支持 URL 下载;主题 ZIP 使用其独立的导入规则。

S
Description
No description provided
Readme
15 MiB
2026-09-15 02:20:38 +08:00
Languages
Python 43%
Rust 24.7%
TypeScript 16.2%
Vue 14.1%
CSS 0.9%
Other 1%