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ATRI 8e96693f03 ✨ 新增 atri_cf_query skill - CF查询+可视化图表

2026-07-08 11:29:53 +08:00

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atri_cf_query	查询Codeforces用户信息、Rating变化、刷题记录和难度分布，支持生成数据可视化图表（柱状图+饼图）。通过CF公开API获取数据。

📊 ATRI Codeforces Query Skill

Skill名称：atri_cf_query 版本：v1.0 创建时间：2026-07-08 适用角色：ATRI

🎯 Purpose

快速查询Codeforces用户的竞赛数据和刷题记录，支持：

用户基本信息（Rating、排名、头衔）
Rating变化历史与柱状图
刷题统计（AC数、通过率、不同难度解题数）
难度分布柱状图 + 标签分布饼图

⚡ Triggers

用户指令：查CF @用户名、cf query @handle、查rating
群内@ATRI并提及CF相关查询时
需要分析CF账号刷题情况时

🛠️ Dependencies

依赖	说明
Codeforces API	`https://codeforces.com/api/` 公开REST API
matplotlib	Python数据可视化库，用于生成柱状图和饼图
send_message_to_user	发送图片到QQ
astrbot_execute_shell	执行curl命令获取CF API数据

📋 Procedure

Step 1: 获取用户输入

从用户消息中提取CF handle（用户名）。

Step 2: 查询用户基本信息

curl -s "https://codeforces.com/api/user.info?handles={handle}"

返回数据包括：当前Rating、最高Rating、排名（rank）、头像、注册时间等。

Step 3: 查询Rating变化历史

curl -s "https://codeforces.com/api/user.rating?handle={handle}"

返回所有参赛记录，包括：比赛ID、时间、旧Rating、新Rating、排名。

Step 4: 查询提交记录

curl -s "https://codeforces.com/api/user.status?handle={handle}&from=1&count=200"

筛选 verdict == "OK" 的提交，按 problem.rating 去重统计各难度解题数。

Step 5: 根据数据生成图表

支持三种模式：

模式A：Rating变化柱状图

X轴：比赛场次（编号+日期）
Y轴：Rating值
绿色柱：涨分，红色柱：掉分
标注每场的Rating变化量

模式B：解题难度分布柱状图

X轴：Rating分值（800/1200/1300/1400/1500/1600等）
Y轴：解题数
渐变色区分不同难度区间

模式C：标签分布饼图

环形饼图
展示解题涉及的主要算法标签（贪心、DP、二分等）

Step 6: 合并图表（可选）

将柱状图和饼图合并为一张大图，便于分享。

Step 7: 发送到QQ

send_message_to_user(messages=[{
    "type": "image",
    "path": "图片路径"
}])

💡 示例

用户：萝卜子，查一下 CF Otmsc ATRI输出：

📊 Otmsc · CF Profile

Rating: 653 (Newbie) | Max: 653
参赛: 2场 | 全涨📈 | 最佳排名: #9233

解题: 23道 | AC率: 35.6%
难度分布: 1500段8题最多

（附带合并图表图片）

📝 注意事项

CF API限制每秒最多1次请求
handle不存在时API返回FAILED状态
未参赛的新用户rating为0，rank为newbie
部分题目可能没有rating值（记为Unrated）
生成图表时建议用英文标签避免字体渲染问题

3.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape