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开发规划与里程碑

技术栈

• 前端：Vue 3 + TypeScript + Vite
• 后端：FastAPI + Pydantic + SQLAlchemy
• 数据库：PostgreSQL + pgvector
• Embedding：统一接口，首版选择一种中文/多语言模型；切换模型必须重建向量索引
• 检索：关键词基线、向量语义检索、混合检索
• LLM：API 接入，密钥仅在服务端环境变量中
• 网络搜索：可选扩展；候选资料必须核验后方可正式入库

阶段与验收

阶段	交付物	验收标准
1 工程壳子	前后端、数据库、静态页面	/api/health 可访问，页面正常展示，新增知识持久化
2 知识管理	来源、文档、审核、版本	新增、编辑、审核和查询有日志与来源
3 基础 RAG	关键词检索、LLM 接口	可展示检索依据，知识不足时不强答
4 混合检索	Embedding、pgvector、融合排序	能复现 A/B/C 三种对照方案
5 增量更新	后台任务、索引版本切换	新索引失败不影响旧版检索
6 实验与交付	测试集、指标、结果、软著材料	数据真实、过程可复现、文档与代码一致

实验设计

A：直接大模型；B：关键词 RAG；C：混合检索 RAG。记录正确性、来源可追溯性、知识不足问题无依据回答率、响应时间、调用成本。不得预设实验结果。