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0dbf74db9d
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添加任务ID跟踪功能到模板填充接口
- 在FillRequest中添加可选的task_id字段，用于任务历史跟踪
- 实现任务状态管理，包括创建、更新和错误处理
- 集成MongoDB任务记录功能，在处理过程中更新进度
- 添加任务进度更新逻辑，支持开始、处理中、成功和失败状态
- 修改模板填充服务以接收并传递task_id参数
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2026-04-10 01:27:26 +08:00 |
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858b594171
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添加任务状态双写机制和历史记录功能
- 实现任务状态同时写入Redis和MongoDB的双写机制
- 添加MongoDB任务集合及CRUD操作接口
- 新增任务历史记录查询、列表展示和删除功能
- 重构任务状态更新逻辑，统一使用update_task_status函数
- 添加模板填服务中AI审核字段值的功能
- 优化前端任务历史页面显示和交互体验
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2026-04-10 01:15:53 +08:00 |
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ecc0c79475
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增强模板填写服务支持表格内容摘要和表头重生成
- 在源文档解析过程中增加表格内容摘要功能，提取表格结构用于AI理解
- 新增表格摘要逻辑，包括表头和前3行数据的提取和格式化
- 添加模板文件类型识别，支持xlsx和docx格式判断
- 实现基于源文档内容的表头自动重生成功能
- 当检测到自动生成的表头时，使用源文档内容重新生成更准确的字段
- 增加详细的调试日志用于跟踪表格处理过程
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2026-04-10 00:26:54 +08:00 |
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886d5ae0cc
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Merge branch 'main' of https://gitea.kronecker.cc/OurCodesAreAllRight/FilesReadSystem
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2026-04-09 22:44:01 +08:00 |
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6752c5c231
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优化联合模板上传逻辑支持源文档内容解析
- 移除模板文件字段提取步骤，改为直接保存模板文件
- 新增源文档解析功能，提取文档内容、标题和表格数量信息
- 修改模板填充服务，支持传入源文档内容用于AI表头生成
- 更新AI表头生成逻辑，基于源文档内容智能生成合适的表头字段
- 增强日志记录，显示源文档数量和处理进度
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2026-04-09 22:43:51 +08:00 |
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496b96508d
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修复Excel解析和智能填表功能
- 增强Excel解析器支持多种命名空间和路径格式，解决英文表头Excel无法读取问题
- 当MongoDB中structured_data为空时，尝试用file_path重新解析文件
- 改进AI分析提示词，明确要求返回纯数值不要单位
- 修复max_tokens值(5000→4000)避免DeepSeek API报错
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-04-09 22:21:51 +08:00 |
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07ebdc09bc
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Merge branch 'main' of https://gitea.kronecker.cc/OurCodesAreAllRight/FilesReadSystem
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2026-04-09 22:18:12 +08:00 |
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7f67fa89de
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添加AI生成表头功能并重构前端状态管理
- 后端：实现AI生成表头逻辑，当模板为空或字段为自动生成时调用AI分析并生成合适字段
- 后端：添加_is_auto_generated_field方法识别自动生成的无效表头字段
- 后端：修改_get_template_fields_from_excel方法支持文件类型参数
- 前端：创建TemplateFillContext提供全局状态管理
- 前端：将TemplateFill页面状态迁移到Context中统一管理
- 前端：移除页面内重复的状态定义和方法实现
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2026-04-09 22:15:37 +08:00 |
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c1886fb68f
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Merge branch 'main' of https://gitea.kronecker.cc/OurCodesAreAllRight/FilesReadSystem
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2026-04-09 21:42:14 +08:00 |
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78417c898a
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改进智能填表功能：支持Markdown表格提取和修复LLM调用
- 新增对MongoDB存储的tables格式支持，直接从structured_data.tables提取数据
- 修复max_tokens值过大问题(50000→4000)，解决DeepSeek API限制
- 增强列名匹配算法，支持模糊匹配
- 添加详细日志便于调试结构化数据提取过程
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-04-09 21:42:07 +08:00 |
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d5df5b8283
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增强模板填充服务支持非结构化文档AI分析
- 引入markdown_ai_service服务支持Markdown文档处理
- 实现_nonstructured_docs_for_fields方法对非结构化文档进行AI分析
- 优化LLM提示词，改进数据提取的准确性和格式规范
- 支持从Markdown表格格式{tables: [{headers: [...], rows: [...]}]}中提取数据
- 添加文档章节结构解析，提升上下文理解能力
- 增加JSON响应格式修复功能，提高数据解析成功率
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2026-04-09 21:00:31 +08:00 |
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718f864926
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修改读取excel表时存在数字时浮点匹配生成不一致问题
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2026-04-09 20:56:38 +08:00 |
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2c2ab56d2d
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修复智能填表功能：支持直接从结构化数据提取列值并完善JSON解析
- 新增 _extract_values_from_structured_data 方法，直接从Excel rows提取列值
- 新增 _extract_values_by_regex 方法，使用正则从损坏的JSON中提取值
- 增大 max_tokens (500→50000) 和 max_length (8000→200000) 限制
- 改进JSON解析逻辑，处理markdown代码块包裹和不完整JSON
- 解决LLM返回被截断的JSON无法正确解析的问题
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2026-04-09 19:33:05 +08:00 |
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38e41c6eff
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zyh
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2026-04-08 20:23:51 +08:00 |
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44d389a434
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临时禁用RAG服务并添加日志记录
- 在RAGService中添加_disabled标志，临时禁用所有RAG功能
- 添加详细的日志记录，便于调试和监控被跳过的操作
- 在TableRAGService中同样添加禁用机制，避免索引构建
refactor(file): 更新.gitignore忽略日志目录
- 添加**/logs/到.gitignore文件中
docs(plan): 添加比赛备赛规划文档
- 创建完整的比赛备赛规划文档，包含功能清单和待办事项
- 记录已完成功能和核心缺失模块，便于项目跟踪
chore(excel): 添加Q&A参考文件
- 添加Q&A.xlsx作为参考文档，包含比赛相关问题解答
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2026-04-08 19:59:41 +08:00 |
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3b82103e87
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添加XML回退解析机制支持复杂Excel文件
当pandas无法解析某些包含非标准元素的Excel文件时，
添加了XML直接解析功能来提取工作表名称和数据。
- 实现了`_extract_sheet_names_from_xml`方法从XML提取工作表名称
- 实现了`_read_excel_sheet_xml`方法直接解析Excel XML数据
- 添加多种命名空间支持以处理不同Excel格式
- 在pandas解析失败时自动回退到XML解析方式
fix(excel-storage-service): 修复XML解析中的命名空间问题
改进了XML解析逻辑，添加对多种命名空间的支持，
使用通配符查找元素以兼容不同Excel文件格式。
refactor(table-rag-service): 优化XML解析逻辑提高兼容性
统一了XML解析的命名空间处理方式，
改进了元素查找逻辑以更好地支持不同Excel格式。
feat(frontend): 添加RAG向量检索和索引重建功能
- 实现了RAG状态查看、搜索和索引重建接口
- 添加了前端RAG检索界面组件
- 增加了错误处理和加载状态提示
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2026-04-08 19:21:40 +08:00 |
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41e5eaaa2d
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feat(markdown-ai): 添加可视化图表生成功能
- 新增 charts 分析类型，支持从文档中提取数据并生成可视化图表
- 集成 visualization_service 服务进行数据分析和图表生成
- 扩展 MarkdownAIService 支持 JSON 解析和图表数据处理
- 添加 _parse_chart_json 方法处理 LLM 返回的 JSON 数据
- 更新 API 接口定义支持 chart_data 返回字段
- 在前端界面添加图表分析选项和对应图标显示
- 修复 ExcelStorageService 中 id 列名为 MySQL 保留字的问题
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2026-04-02 13:28:39 +08:00 |
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7c19e49988
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feat(excel): 添加对特殊Excel文件的XML解析支持
添加了从Excel文件XML直接解析工作表名称和数据的功能，
以支持pandas无法正确解析的特殊格式Excel文件。
同时更新了.gitignore文件，添加了更多忽略规则。
修复了markdown AI服务中的正则表达式模式匹配问题。
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2026-04-02 13:19:00 +08:00 |
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d189ea9620
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feat(ai-analyze): 新增 Markdown 文件 AI 分析功能
- 添加 Markdown 文件上传和解析接口
- 实现流式分析和大纲提取功能
- 支持多种分析类型：摘要、大纲、关键点等
- 新增 markdown_ai_service 服务类
- 扩展 LLMService 支持流式调用
- 更新前端 API 接口定义和实现
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2026-04-02 11:53:12 +08:00 |
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1a54d40e01
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```
feat(excel_storage_service): 改进Excel数据类型检测逻辑
移除了空值进行类型检查，避免空数据导致的错误判断。对于整数类型，
增加了范围检查以确保数值在INT范围内；对于浮点数类型，增加了
范围验证以确保数值在有效范围内。超出范围的数值将被标记为TEXT类型，
提高数据类型的准确性。
```
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2026-04-02 10:44:13 +08:00 |
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ec4759512d
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```
feat(database): 为MySQL服务添加text函数导入支持
添加了SQLAlchemy的text函数导入，用于支持原始SQL查询操作，
增强数据库交互的灵活性和兼容性。
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feat(excel): 改进Excel存储服务的列名处理机制
优化了列名清理逻辑，支持UTF8编码包括中文字符，实现唯一列名
生成机制，防止列名冲突。同时切换到pymysql直接插入方式，
提升批量数据插入性能并解决SQLAlchemy异步问题。
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fix(rag): 改进RAG服务嵌入模型加载策略
当嵌入模型加载失败时，采用更稳健的降级策略，使用简化模式
运行RAG服务而非完全失败，确保系统核心功能可用性。
```
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2026-04-02 03:39:00 +08:00 |
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8e1ddb8aff
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```
feat(config): 添加RAG/Embedding配置选项
- 新增EMBEDDING_MODEL配置项，默认值为"all-MiniLM-L6-v2"
- 用于支持RAG服务的嵌入模型配置
feat(database): 增强MySQL数据库初始化功能
- 实现数据库自动创建功能，若数据库不存在则自动创建
- 使用临时连接在不指定数据库的情况下执行CREATE DATABASE语句
- 支持utf8mb4字符集和排序规则设置
refactor(excel): 优化Excel表创建逻辑
- 将表创建方式从ORM模型改为原生SQL语句
- 提高异步操作的兼容性
- 增加自动时间戳字段(created_at, updated_at)
feat(rag): 增强RAG服务嵌入模型错误处理
- 添加嵌入模型加载异常处理机制
- 当配置的模型加载失败时自动回退到默认模型
- 改进日志记录，提供更详细的初始化信息
```
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2026-04-02 02:42:03 +08:00 |
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c122f1d63b
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完善后端日志
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2026-03-30 21:24:13 +08:00 |
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332f0f636d
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完善前端页面
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2026-03-27 02:55:06 +08:00 |
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7c88da9ab1
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完善数据库调用
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2026-03-27 00:06:17 +08:00 |
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6b88e971e8
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后端完成异步和rag设置
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2026-03-26 23:41:03 +08:00 |
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5bcad4a5fa
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添加其他格式文档的解析
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2026-03-26 23:14:39 +08:00 |
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4bdc3f9707
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完成后端数据库连接配置
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2026-03-26 19:49:40 +08:00 |
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d3bdb17e87
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修正仓库需要忽略的文件
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2026-03-24 18:46:32 +08:00 |
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2f630695ff
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前后端基本架构和完全excel表的解析及统计图表的生成以及excel表的到出
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2026-03-19 01:51:34 +08:00 |
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