【智能助手增强】

- 新增对话历史管理：MongoDB新增conversations集合，存储用户与AI的对话上下文，支持多轮对话意图延续
- 新增对话历史API（conversation.py）：GET/DELETE conversation历史、列出所有会话
- 意图解析增强：支持基于对话历史的意图识别，上下文理解更准确
- 字段提取优化：支持"提取文档中的医院数量"等自然语言模式，智能去除"文档中的"前缀
- 文档对比优化：从指令中提取文件名并精确匹配source_docs，支持"对比A和B两个文档"
- 文档摘要优化：使用LLM生成真实AI摘要而非返回原始文档预览

【Word模板填表核心功能】
- Word模板字段生成：空白Word上传后，自动从源文档（Excel/Word/TXT/MD）内容AI生成字段名
- Word模板填表（_fill_docx）：将提取数据写入Word模板表格，支持精确匹配、模糊匹配、追加新行
- 数据润色（_polish_word_filled_data）：LLM对多行Excel数据进行统计归纳（合计/平均/极值），转化为专业自然语言描述
- 段落格式输出：使用📌字段名+值段落+分隔线（灰色横线）格式，提升可读性
- 导出链打通：fill_template返回filled_file_path，export直接返回已填好的Word文件

【其他修复】
- 修复Word导出Windows文件锁问题：NamedTemporaryFile改为mkstemp+close
- 修复Word方框非法字符：扩展clean_text移除\uFFFD、□等Unicode替代符和零宽字符
- 修复文档对比"需要至少2个文档"：从指令提取具体文件名优先匹配而非取前2个
- 修复导出format硬编码：自动识别docx/xlsx格式
- Docx解析器增加备用解析方法和更完整的段落/表格/标题提取
- RAG服务新增MySQL数据源支持

backend/app/api/endpoints/conversation.py

@@ -0,0 +1,98 @@
+"""
+对话历史 API 接口
+
+提供对话历史的存储和查询功能
+"""
+import logging
+from typing import Optional
+
+from fastapi import APIRouter, HTTPException
+from pydantic import BaseModel
+
+from app.core.database import mongodb
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+router = APIRouter(prefix="/conversation", tags=["对话历史"])
+
+
+# ==================== 请求/响应模型 ====================
+
+class ConversationMessage(BaseModel):
+    role: str
+    content: str
+    intent: Optional[str] = None
+
+
+class ConversationHistoryResponse(BaseModel):
+    success: bool
+    messages: list
+
+
+class ConversationListResponse(BaseModel):
+    success: bool
+    conversations: list
+
+
+# ==================== 接口 ====================
+
+@router.get("/{conversation_id}/history", response_model=ConversationHistoryResponse)
+async def get_conversation_history(conversation_id: str, limit: int = 20):
+    """
+    获取对话历史
+
+    Args:
+        conversation_id: 对话会话ID
+        limit: 返回消息数量（默认20条）
+    """
+    try:
+        messages = await mongodb.get_conversation_history(conversation_id, limit=limit)
+        return ConversationHistoryResponse(
+            success=True,
+            messages=messages
+        )
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"获取对话历史失败: {e}")
+        return ConversationHistoryResponse(
+            success=False,
+            messages=[]
+        )
+
+
+@router.delete("/{conversation_id}")
+async def delete_conversation(conversation_id: str):
+    """
+    删除对话会话
+
+    Args:
+        conversation_id: 对话会话ID
+    """
+    try:
+        success = await mongodb.delete_conversation(conversation_id)
+        return {"success": success}
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"删除对话失败: {e}")
+        return {"success": False, "error": str(e)}
+
+
+@router.get("/all", response_model=ConversationListResponse)
+async def list_conversations(limit: int = 50, skip: int = 0):
+    """
+    获取会话列表
+
+    Args:
+        limit: 返回数量
+        skip: 跳过数量
+    """
+    try:
+        conversations = await mongodb.list_conversations(limit=limit, skip=skip)
+        return ConversationListResponse(
+            success=True,
+            conversations=conversations
+        )
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"获取会话列表失败: {e}")
+        return ConversationListResponse(
+            success=False,
+            conversations=[]
+        )