zyh

2026-04-08 20:23:51 +08:00
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commit 38e41c6eff
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--- a/比赛备赛规划.md
+++ b/比赛备赛规划.md
@@ -50,7 +50,7 @@
 | `prompt_service.py` | ✅ 已完成 | Prompt 模板管理 |
 | `text_analysis_service.py` | ✅ 已完成 | 文本分析 |
 | `chart_generator_service.py` | ✅ 已完成 | 图表生成服务 |
-| `template_fill_service.py` | ❌ 未完成 | 模板填写服务 |
+| `template_fill_service.py` | ✅ 已完成 | 模板填写服务，支持直接读取源文档进行填表 |

 ### 2.2 API 接口 (`backend/app/api/endpoints/`)

@@ -61,7 +61,7 @@
 | `ai_analyze.py` | `/api/v1/analyze/*` | ✅ AI 分析（Excel、Markdown、流式） |
 | `rag.py` | `/api/v1/rag/*` | ⚠️ RAG 检索（当前返回空） |
 | `tasks.py` | `/api/v1/tasks/*` | ✅ 异步任务状态查询 |
-| `templates.py` | `/api/v1/templates/*` | ✅ 模板管理 |
+| `templates.py` | `/api/v1/templates/*` | ✅ 模板管理 (含 Word 导出) |
 | `visualization.py` | `/api/v1/visualization/*` | ✅ 可视化图表 |
 | `health.py` | `/api/v1/health` | ✅ 健康检查 |

@@ -78,8 +78,8 @@
 |------|----------|------|
 | Excel (.xlsx/.xls) | ✅ 已完成 | pandas + XML 回退解析 |
 | Markdown (.md) | ✅ 已完成 | 正则 + AI 分章节 |
-| Word (.docx) | ❌ 未完成 | 尚未实现 |
-| Text (.txt) | ❌ 未完成 | 尚未实现 |
+| Word (.docx) | ✅ 已完成 | python-docx 解析，支持表格提取和字段识别 |
+| Text (.txt) | ✅ 已完成 | chardet 编码检测，支持文本清洗和结构化提取 |

 ---

@@ -87,7 +87,7 @@

 ### 3.1 模板填写模块（最优先）

-**这是比赛的核心评测功能，必须完成。**
+**当前状态**：✅ 已完成

 ```
 用户上传模板表格(Word/Excel)
@@ -103,30 +103,34 @@ AI 根据字段提示词从源数据中提取信息
 返回填写完成的表格
 ```

-**需要实现**：
- [ ] `template_fill_service.py` - 模板填写核心服务
- [ ] Word 模板解析 (`docx_parser.py` 需新建)
- [ ] Text 模板解析 (`txt_parser.py` 需新建)
- [ ] 模板字段识别与提示词提取
- [ ] 多文档数据聚合与冲突处理
- [ ] 结果导出为 Word/Excel
+**已完成实现**：
+- [x] `template_fill_service.py` - 模板填写核心服务
+- [x] Word 模板解析 (`docx_parser.py` - parse_tables_for_template, extract_template_fields_from_docx)
+- [x] Text 模板解析 (`txt_parser.py` - 已完成)
+- [x] 模板字段识别与提示词提取
+- [x] 多文档数据聚合与冲突处理
+- [x] 结果导出为 Word/Excel

 ### 3.2 Word 文档解析

-**当前状态**：仅有框架，尚未实现具体解析逻辑
+**当前状态**：✅ 已完成

-**需要实现**：
- [ ] `docx_parser.py` - Word 文档解析器
- [ ] 提取段落文本
- [ ] 提取表格内容
- [ ] 提取关键信息（标题、列表等）
+**已实现功能**：
+- [x] `docx_parser.py` - Word 文档解析器
+- [x] 提取段落文本
+- [x] 提取表格内容
+- [x] 提取关键信息（标题、列表等）
+- [x] 表格模板字段提取 (`parse_tables_for_template`, `extract_template_fields_from_docx`)
+- [x] 字段类型推断 (`_infer_field_type_from_hint`)

 ### 3.3 Text 文档解析

-**需要实现**：
- [ ] `txt_parser.py` - 文本文件解析器
- [ ] 编码自动检测
- [ ] 文本清洗
+**当前状态**：✅ 已完成
+
+**已实现功能**：
+- [x] `txt_parser.py` - 文本文件解析器
+- [x] 编码自动检测 (chardet)
+- [x] 文本清洗

 ### 3.4 文档模板匹配（已有框架）

@@ -215,5 +219,122 @@ docs/test/

 ---

-*文档版本: v1.0*
-*最后更新: 2026-04-08*
+*文档版本: v1.1*
+*最后更新: 2026-04-08*
+
+---
+
+## 八、技术实现细节
+
+### 8.1 模板填表流程（已实现）
+
+#### 流程图
+```
+┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
+│ 上传模板    │ ──► │ 选择数据源   │ ──► │ AI 智能填表  │
+└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘
+                                               │
+                                               ▼
+                                        ┌─────────────┐
+                                        │ 导出结果    │
+                                        └─────────────┘
+```
+
+#### 核心组件
+
+| 组件 | 文件 | 说明 |
+|------|------|------|
+| 模板上传 | `templates.py` `/templates/upload` | 接收模板文件，提取字段 |
+| 字段提取 | `template_fill_service.py` | 从 Word/Excel 表格提取字段定义 |
+| 文档解析 | `docx_parser.py`, `xlsx_parser.py`, `txt_parser.py` | 解析源文档内容 |
+| 智能填表 | `template_fill_service.py` `fill_template()` | 使用 LLM 从源文档提取信息 |
+| 结果导出 | `templates.py` `/templates/export` | 导出为 Excel 或 Word |
+
+### 8.2 源文档加载方式
+
+模板填表服务支持两种方式加载源文档：
+
+1. **通过 MongoDB 文档 ID**：`source_doc_ids`
+   - 文档已上传并存入 MongoDB
+   - 服务直接查询 MongoDB 获取文档内容
+
+2. **通过文件路径**：`source_file_paths`
+   - 直接读取本地文件
+   - 使用对应的解析器解析内容
+
+### 8.3 Word 表格模板解析
+
+比赛评分表格通常是 Word 格式，`docx_parser.py` 提供了专门的解析方法：
+
+```python
+# 提取表格模板字段
+fields = docx_parser.extract_template_fields_from_docx(file_path)
+
+# 返回格式
+# [
+#   {
+#     "cell": "T0R1",  # 表格0，行1
+#     "name": "字段名",
+#     "hint": "提示词",
+#     "field_type": "text/number/date",
+#     "required": True
+#   },
+#   ...
+# ]
+```
+
+### 8.4 字段类型推断
+
+系统支持从提示词自动推断字段类型：
+
+| 关键词 | 推断类型 | 示例 |
+|--------|----------|------|
+| 年、月、日、日期、时间、出生 | date | 出生日期 |
+| 数量、金额、比率、%、率、合计 | number | 增长比率 |
+| 其他 | text | 姓名、地址 |
+
+### 8.5 API 接口
+
+#### POST `/api/v1/templates/fill`
+
+填写请求：
+```json
+{
+  "template_id": "模板ID",
+  "template_fields": [
+    {"cell": "A1", "name": "姓名", "field_type": "text", "required": true, "hint": "提取人员姓名"}
+  ],
+  "source_doc_ids": ["mongodb_doc_id_1", "mongodb_doc_id_2"],
+  "source_file_paths": [],
+  "user_hint": "请从合同文档中提取"
+}
+```
+
+响应：
+```json
+{
+  "success": true,
+  "filled_data": {"姓名": "张三"},
+  "fill_details": [
+    {
+      "field": "姓名",
+      "cell": "A1",
+      "value": "张三",
+      "source": "来自：合同文档.docx",
+      "confidence": 0.95
+    }
+  ],
+  "source_doc_count": 2
+}
+```
+
+#### POST `/api/v1/templates/export`
+
+导出请求：
+```json
+{
+  "template_id": "模板ID",
+  "filled_data": {"姓名": "张三", "金额": "10000"},
+  "format": "xlsx"  // 或 "docx"
+}
+```