修复智能填表功能：支持直接从结构化数据提取列值并完善JSON解析

- 新增 _extract_values_from_structured_data 方法，直接从Excel rows提取列值
- 新增 _extract_values_by_regex 方法，使用正则从损坏的JSON中提取值
- 增大 max_tokens (500→50000) 和 max_length (8000→200000) 限制
- 改进JSON解析逻辑，处理markdown代码块包裹和不完整JSON
- 解决LLM返回被截断的JSON无法正确解析的问题

backend/app/core/database/mongodb.py

@@ -26,7 +26,9 @@ class MongoDB:
         try:
             self.client = AsyncIOMotorClient(
                 settings.MONGODB_URL,
-                serverSelectionTimeoutMS=5000,
+                serverSelectionTimeoutMS=30000,  # 30秒超时，适应远程服务器
+                connectTimeoutMS=30000,  # 连接超时
+                socketTimeoutMS=60000,  # Socket 超时
             )
             self.db = self.client[settings.MONGODB_DB_NAME]
             # 验证连接

backend/app/core/document_parser/xlsx_parser.py

@@ -104,8 +104,15 @@ class XlsxParser(BaseParser):
                 # pandas 读取失败，尝试 XML 方式
                 df = self._read_excel_sheet_xml(file_path, sheet_name=target_sheet, header_row=header_row)
 
-            # 检查 DataFrame 是否为空
-            if df is None or df.empty:
+            # 检查 DataFrame 是否为空（但如果有列名，仍算有效）
+            if df is None:
+                return ParseResult(
+                    success=False,
+                    error=f"工作表 '{target_sheet}' 读取失败"
+                )
+
+            # 如果 DataFrame 为空但有列名（比如模板文件），仍算有效
+            if df.empty and len(df.columns) == 0:
                 return ParseResult(
                     success=False,
                     error=f"工作表 '{target_sheet}' 为空，请检查 Excel 文件内容"