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添加了MCP客户端的超时配置功能，包括启动超时和工具调用超时参数。 改进了HTTP客户端和标准IO客户端的超时处理机制，确保请求在指定时间内完成或取消。 增加了对MCP服务器数量的限制，防止配置过多服务器导致系统不稳定。 增强了错误处理机制，当连接异常时能够正确清理资源并移除桥接主机。 添加了对大型MCP消息的大小验证，防止过大的请求导致系统问题。 优化了密钥更改后的处理流程，确保在修改密钥时停用服务器并要求重新测试。
Notes Agent Backend
FastAPI + Pydantic 的本地 AI Core / Agent Core。项目使用 uv 管理依赖和虚拟环境。
当前实现包含 Knowledge/Retrieval、Chat、Agent Runtime、Tool/Permission、Skill/Plugin、stdio MCP Host、Plugin Command/Settings、Provider Adapter、任务、索引和开发阶段凭据加密存储。Provider 支持 Mock、OpenAI Chat/OpenAI-Compatible 与 Ollama；OpenAI Responses、Anthropic Messages、操作系统级 Plugin 沙箱和真实语音模型仍属于后续阶段。
uv sync
uv run uvicorn app.main:app --reload --host 127.0.0.1 --port 8000
uv sync 首次运行时会自动创建由 uv 管理的 .venv，无需手动执行 python -m venv 或激活环境。
启动后可访问：
- 健康检查：http://127.0.0.1:8000/health
- API 文档：http://127.0.0.1:8000/docs
- OpenAPI：http://127.0.0.1:8000/openapi.json
运行回归测试：
uv run pytest
当前基线为 136 项测试通过。Provider API Key 可通过前端设置页写入，也可用 OPENAI_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY 或 AINOTE_CREDENTIAL_<ID> 注入；不要把真实密钥写入仓库。plugin.* 是 Plugin Settings 的保留凭据命名空间，通用 Provider 凭据接口不能读写。
团队接口清单见 ../docs/contracts/后端接口契约-开发版.md，机器可读契约以运行时的 /openapi.json 为准。
AI Core 与 Agent Core 的模块边界、Mock Provider 和 Tool Calling 调试方式见 ../docs/development/AI-Core与Agent-Core开发说明.md。
Knowledge Core 与 Retrieval Core 的模块边界、数据模型、接口与检索流程见 ../docs/development/Knowledge与Retrieval-Core开发说明.md。