# AI Core 与 Agent Core 开发说明

> 本文档用于团队开发和模块联调，记录当前已经落地的核心边界与使用方式。

## 当前实现

当前已经建立第一条可运行链路：

```text
FastAPI
→ Provider Registry
→ Agent Runtime
→ Permission Manager
→ Tool Registry
→ Agent Trace / SSE
```

对应代码：

```text
backend/app/
├── providers/
│   ├── base.py          Provider Protocol 与统一 Turn
│   ├── registry.py      Provider 注册、发现、模型列表和连接测试
│   └── mock.py          离线开发 Provider
├── agent/
│   ├── runtime.py       Agent Loop、限制、取消、Trace 和 SSE
│   ├── tools.py         Tool 注册、参数校验、隔离执行和结果转换
│   ├── permissions.py   权限策略、确认请求和会话授权
│   └── builtin_tools.py 无副作用的内置开发 Tool
└── container.py         AI Core 依赖组装
```

Router 只负责 HTTP/SSE 与错误转换，不实现 Agent、Tool 或 Provider 业务逻辑。

## 模块边界

当前实现属于范涵宇负责的 AI Core / Agent Core：

- Provider 抽象与注册；
- Agent Run 生命周期；
- Tool Registry；
- Tool 参数校验与执行隔离；
- Permission；
- Step、Timeout、Token Budget、取消；
- 内存 Trace 与 SSE；
- 公共 Contract 和 API 接入。

以下内容保持接口，不在本模块实现：

- Note、NoteBlock、Markdown Parser：由 Knowledge Core 提供；
- FTS5、Vector、RRF、Reranker、Citation：由 Retrieval Core 提供；
- 文件系统和 API Key 明文读取：由 Rust Host 提供；
- Skill、Plugin 生命周期：后续在 Extension Core 中实现。

## Provider

默认注册离线 Provider：

```text
provider_id = mock
model       = mock-1
```

它支持：

```text
chat
tool_calling
streaming
```

普通 Chat 请求：

```json
{
  "provider_id": "mock",
  "model": "mock-1",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "hello"}
  ]
}
```

`POST /api/chat` 返回 ModelEvent SSE。

另外已经实现以下可配置 Adapter：

```text
openai_chat / openai_compatible
ollama
```

创建 Ollama Provider：

```json
{
  "provider_type": "ollama",
  "name": "Local Ollama",
  "base_url": "http://127.0.0.1:11434",
  "default_model": "qwen3:latest"
}
```

创建 OpenAI-Compatible Provider：

```json
{
  "provider_type": "openai_compatible",
  "name": "OpenAI Compatible",
  "base_url": "https://api.openai.com/v1",
  "default_model": "<model>",
  "credential_id": "openai-main"
}
```

凭证 ID `openai-main` 对应 Sidecar 进程中的临时环境变量 `AINOTE_CREDENTIAL_OPENAI_MAIN`。环境变量由 Rust Host 从 Stronghold 读取后注入，不写入 Provider Config、日志或前端 Store。

Provider 配置生命周期接口已经可用：

```text
GET    /api/providers
POST   /api/providers
GET    /api/providers/{provider_id}
PATCH  /api/providers/{provider_id}
DELETE /api/providers/{provider_id}
GET    /api/providers/{provider_id}/models
POST   /api/providers/test
```

## Agent Run

创建普通 Agent Run：

```json
{
  "input": "hello",
  "provider_id": "mock",
  "model": "mock-1",
  "max_steps": 10
}
```

请求：

```text
POST /api/agent/runs
```

创建后通过以下接口读取状态和事件：

```text
GET /api/agent/runs/{run_id}
GET /api/agent/runs/{run_id}/events
POST /api/agent/runs/{run_id}/cancel
```

当前 Run 与 Trace 保存在内存中，AI Core 重启后清空。后续数据库层接入时替换 Repository，不改变 API Contract。

## Tool Calling

当前注册两个无副作用开发 Tool：

```text
system.echo
math.add
```

Mock Provider 使用下面的开发语法产生 Tool Call：

```text
/tool system.echo {"text":"hello tool"}
/tool math.add {"left":1,"right":2}
```

Agent Run 需要显式声明 `allowed_tools`：

```json
{
  "input": "/tool math.add {\"left\":1,\"right\":2}",
  "provider_id": "mock",
  "model": "mock-1",
  "allowed_tools": ["math.add"]
}
```

Tool 参数由独立 Pydantic Model 再次校验。Tool 的异常、非法参数、超时和权限拒绝统一转换为 `ToolResult`，不会直接打断 API 进程。

## Permission

Permission Policy 当前支持：

```text
allow
confirm
deny
```

需要确认时，Agent 状态进入 `waiting_permission`，并发出 `PermissionRequired` 事件。前端使用：

```text
POST /api/agent/runs/{run_id}/permissions/{request_id}
```

提交以下决策之一：

```json
{"decision":"allow_once"}
{"decision":"allow_session"}
{"decision":"deny"}
```

默认需要确认的高影响权限包括 `notes.write`、`notes.delete`、`network.request` 和 `secrets.use`。

## Knowledge / Retrieval 接入约定

其他成员完成服务后，通过注册 Tool 接入 Agent，不让 Agent Runtime 直接依赖具体实现：

```python
tool_registry.register(
    definition=tool_definition,
    arguments_model=arguments_model,
    executor=executor,
)
```

建议第一批接入：

```text
notes.search
notes.read
notes.create
notes.update
notes.list
notes.move
rag.search
tasks.create
tasks.update
tasks.list
```

写操作 Executor 调用 Knowledge Core Service，不直接访问 SQLite；检索 Executor 调用 Retrieval Core Service，不直接拼接 FTS5 或 sqlite-vec SQL。

## 当前限制与下一步

- 已实现 Mock、OpenAI-Compatible Chat Completions 与 Ollama Adapter；OpenAI Responses 和 Anthropic Messages 尚未实现。
- Provider 配置暂存内存，后续通过 Repository 接入 SQLite。
- Run/Trace 暂存内存；下一步抽象 Repository 并接入 SQLite。
- Permission 已有核心等待/恢复机制，前端确认 UI 尚未联调。
- Note/RAG Tool 等待对应模块 Service 接入。
- Skill/Plugin 将复用现有 Tool Registry 和 Permission Manager。