Merge remote-tracking branch 'origin/main' into feat/export-service

# Conflicts:
#	.gitignore
#	backend/app/main.py

backend/app/agent/async_trace.py

@@ -0,0 +1,51 @@
+"""Serialize and batch durable Trace writes off the asyncio event loop."""
+import asyncio
+from contextvars import copy_context
+
+
+class AsyncTraceWriter:
+    def __init__(self, repository):
+        self.repository = repository
+        self.queue = asyncio.Queue(maxsize=1024)
+        self.worker = None
+
+    async def submit(self, operation, *args):
+        future = asyncio.get_running_loop().create_future()
+        await self.queue.put((operation, args, future))
+        if self.worker is None or self.worker.done():
+            self.worker = asyncio.create_task(self._drain())
+        # Cancellation must not let an older snapshot commit after cancellation.
+        cancelled = False
+        while not future.done():
+            try:
+                await asyncio.shield(future)
+            except asyncio.CancelledError:
+                cancelled = True
+        future.result()
+        return cancelled
+
+    async def _drain(self):
+        while not self.queue.empty():
+            batch = []
+            while len(batch) < 64 and not self.queue.empty():
+                batch.append(self.queue.get_nowait())
+            try:
+                work = asyncio.get_running_loop().run_in_executor(
+                    None, copy_context().run, self.repository.write_batch, [(op, args) for op, args, _ in batch])
+                # asyncio.run/shutdown may cancel every Task simultaneously. The
+                # executor Future survives; finish it and release all waiters.
+                while not work.done():
+                    try:
+                        await asyncio.shield(work)
+                    except asyncio.CancelledError:
+                        pass
+                work.result()
+            except Exception as exc:
+                for _, _, future in batch:
+                    future.set_exception(exc)
+            else:
+                for _, _, future in batch:
+                    future.set_result(None)
+            finally:
+                for _ in batch:
+                    self.queue.task_done()

backend/app/agent/runtime.py

@@ -4,6 +4,8 @@ from __future__ import annotations
 
 import asyncio
 import json
+from app.agent.async_trace import AsyncTraceWriter
+from app.operation_logs import log_event, agent_run_id
 from collections.abc import AsyncIterator
 from dataclasses import dataclass, field
 from datetime import datetime, timezone
@@ -65,6 +67,9 @@ class RunRecord:
     subscribers: set[asyncio.Queue[AgentEvent]] = field(default_factory=set)
     task: asyncio.Task[None] | None = None
     next_sequence: int = 0
+    publish_lock: asyncio.Lock = field(default_factory=asyncio.Lock)
+    cancel_lock: asyncio.Lock = field(default_factory=asyncio.Lock)
+    persisted_run: AgentRun | None = None
 
 
 class AgentRuntime:
@@ -84,6 +89,7 @@ class AgentRuntime:
         self.skills = skills
         self.trace_repository = trace_repository or AgentTraceRepository()
         self._records: dict[str, RunRecord] = {}
+        self._writer = AsyncTraceWriter(self.trace_repository)
 
     async def create_run(self, request: AgentRunCreateRequest) -> AgentRun:
         self._prune_records()
@@ -122,19 +128,25 @@ class AgentRuntime:
             skill_config=skill_config,
             allowed_tools=allowed_tools,
         )
-        self.trace_repository.create_run(
-            run,
-            request,
-            self._config_snapshot(record),
-        )
+        # Reserve capacity before yielding to concurrent creators.
         self._records[run.run_id] = record
+        try:
+            cancelled = await self._writer.submit('create', run.model_copy(deep=True), request.model_copy(deep=True), self._config_snapshot(record))
+        except BaseException:
+            self._records.pop(run.run_id, None)
+            raise
+        record.persisted_run = run.model_copy(deep=True)
+        log_event('agent', 'run.created', run_id=run.run_id, provider_id=run.provider_id, model=run.model)
+        if cancelled:
+            await self._finish_cancelled(record)
+            raise asyncio.CancelledError
         record.task = asyncio.create_task(self._execute(record), name=run.run_id)
         return run.model_copy(deep=True)
 
     def get_run(self, run_id: str) -> AgentRun:
         record = self._records.get(run_id)
         if record is not None:
-            return record.run.model_copy(deep=True)
+            return (record.persisted_run or record.run).model_copy(deep=True)
         run = self.trace_repository.recover_interrupted(run_id)
         if run is None:
             raise AgentRunNotFoundError(run_id)
@@ -145,7 +157,7 @@ class AgentRuntime:
         recovered = [
             self.trace_repository.recover_interrupted(item.run_id) or item
             if item.run_id not in self._records
-            else self._records[item.run_id].run.model_copy(deep=True)
+            else (self._records[item.run_id].persisted_run or self._records[item.run_id].run).model_copy(deep=True)
             for item in items
         ]
         return recovered, total
@@ -154,25 +166,24 @@ class AgentRuntime:
         record = self._records.get(run_id)
         if record is None:
             return self.get_run(run_id)
-        if record.run.status in TERMINAL_STATUSES:
-            return record.run.model_copy(deep=True)
-        record.run.cancelled = True
-        record.run.status = AgentRunStatus.cancelled
-        record.run.updated_at = datetime.now(timezone.utc)
-        self.permissions.cancel_run(run_id)
-        self._publish(record, AgentEventType.run_cancelled, {})
-        if record.task and not record.task.done():
-            record.task.cancel()
-        return record.run.model_copy(deep=True)
+        async with record.cancel_lock:
+            if record.task and not record.task.done():
+                if record.run.status not in TERMINAL_STATUSES:
+                    record.task.cancel()
+                    self.permissions.cancel_run(run_id)
+                await asyncio.gather(record.task, return_exceptions=True)
+            if record.run.status not in TERMINAL_STATUSES:
+                await self._finish_cancelled(record)
+            return (record.persisted_run or record.run).model_copy(deep=True)
 
-    def resolve_permission(self, run_id: str, request_id: str, decision: str) -> bool:
+    async def resolve_permission(self, run_id: str, request_id: str, decision: str) -> bool:
         record = self._records.get(run_id)
         if record is None:
             return False
         ticket = self.permissions.get_ticket(run_id, request_id)
         resolved = self.permissions.resolve(run_id, request_id, decision)
         if resolved:
-            self._publish(
+            await self._publish(
                 record,
                 AgentEventType.permission_resolved,
                 {
@@ -189,23 +200,24 @@ class AgentRuntime:
         record = self._records.get(run_id)
         run = self.get_run(run_id)
         if record is None:
-            for event in self.trace_repository.list_events(
+            for event in await asyncio.to_thread(self.trace_repository.list_events,
                 run_id, after_sequence=after_sequence
             ):
                 yield event
             return
 
-        # 先注册订阅再读持久化历史；同一事件循环内没有 await，不会丢失交界事件。
+        # 先注册再异步读取历史；历史与实时队列的交界用 sequence 去重。
         queue: asyncio.Queue[AgentEvent] = asyncio.Queue()
         record.subscribers.add(queue)
-        history = self.trace_repository.list_events(
-            run_id, after_sequence=after_sequence
-        )
         last_sequence = after_sequence
         try:
+            history = await asyncio.to_thread(self.trace_repository.list_events,
+                run_id, after_sequence=after_sequence)
             for event in history:
                 last_sequence = event.sequence
                 yield event
+                if event.event in {AgentEventType.run_completed, AgentEventType.run_failed, AgentEventType.run_cancelled}:
+                    return
             if run.status in TERMINAL_STATUSES:
                 return
             while True:
@@ -232,7 +244,7 @@ class AgentRuntime:
                 await asyncio.shield(record.task)
             except asyncio.CancelledError:
                 pass
-        return record.run.model_copy(deep=True)
+        return (record.persisted_run or record.run).model_copy(deep=True)
 
     def get_trace(
         self, run_id: str, *, after_sequence: int, limit: int
@@ -246,23 +258,35 @@ class AgentRuntime:
         return trace
 
     async def _execute(self, record: RunRecord) -> None:
+        token = agent_run_id.set(record.run.run_id)
         try:
             async with asyncio.timeout(record.request.run_timeout_seconds):
                 await self._run_loop(record)
         except asyncio.CancelledError:
             if record.run.status != AgentRunStatus.cancelled:
-                self._finish_cancelled(record)
+                await self._finish_cancelled(record)
         except TimeoutError:
-            self._fail(record, "AGENT_TIMEOUT", "Agent run exceeded its timeout.")
+            await self._fail(record, "AGENT_TIMEOUT", "Agent run exceeded its timeout.")
         except ProviderError as exc:
-            self._fail(record, exc.code, exc.message)
+            await self._fail(record, exc.code, exc.message)
         except Exception as exc:
-            self._fail(record, "AGENT_FAILED", str(exc))
+            log_event('agent', 'execution.failed', level='ERROR', error=exc, run_id=record.run.run_id)
+            await self._fail(record, "AGENT_FAILED", str(exc))
+        finally:
+            self.permissions.cancel_run(record.run.run_id)
+            agent_run_id.reset(token)
+
+    async def shutdown(self) -> None:
+        results = await asyncio.gather(*(self.cancel(run_id) for run_id in list(self._records)), return_exceptions=True)
+        for result in results:
+            if isinstance(result, BaseException):
+                log_event('agent', 'shutdown.failed', level='ERROR', error=result)
+        await self._writer.queue.join()
 
     async def _run_loop(self, record: RunRecord) -> None:
         record.run.status = AgentRunStatus.running
         record.run.updated_at = datetime.now(timezone.utc)
-        self._publish(
+        await self._publish(
             record,
             AgentEventType.run_started,
             {"provider_id": record.request.provider_id, "model": record.request.model},
@@ -277,7 +301,7 @@ class AgentRuntime:
             record.run.updated_at = datetime.now(timezone.utc)
             model_call_id = f"model_call_{uuid4().hex}"
             started_at = perf_counter()
-            self._publish(
+            await self._publish(
                 record,
                 AgentEventType.model_call_started,
                 {
@@ -299,7 +323,7 @@ class AgentRuntime:
                     )
                 )
             except Exception as exc:
-                self._publish(
+                await self._publish(
                     record,
                     AgentEventType.model_call_failed,
                     {
@@ -309,7 +333,7 @@ class AgentRuntime:
                     },
                 )
                 raise
-            self._publish(
+            await self._publish(
                 record,
                 AgentEventType.model_call_completed,
                 {
@@ -322,7 +346,7 @@ class AgentRuntime:
                 },
             )
             record.run.token_usage += turn.input_tokens + turn.output_tokens
-            self._publish(
+            await self._publish(
                 record,
                 AgentEventType.usage,
                 {"token_usage": record.run.token_usage},
@@ -331,12 +355,12 @@ class AgentRuntime:
                 record.request.token_budget is not None
                 and record.run.token_usage > record.request.token_budget
             ):
-                self._fail(record, "TOKEN_BUDGET_EXCEEDED", "Agent token budget exceeded.")
+                await self._fail(record, "TOKEN_BUDGET_EXCEEDED", "Agent token budget exceeded.")
                 return
 
             if turn.tool_calls:
                 if len(turn.tool_calls) > MAX_TOOL_CALLS_PER_TURN:
-                    self._fail(
+                    await self._fail(
                         record,
                         "TOO_MANY_TOOL_CALLS",
                         f"Provider requested more than {MAX_TOOL_CALLS_PER_TURN} tools in one turn.",
@@ -360,10 +384,17 @@ class AgentRuntime:
                     async with semaphore:
                         return await self._execute_tool(record, call, model_call_id)
 
-                results = await asyncio.gather(*(execute(call) for call in calls))
+                executions = [asyncio.create_task(execute(call)) for call in calls]
+                try:
+                    results = await asyncio.gather(*executions)
+                finally:
+                    for execution in executions:
+                        if not execution.done():
+                            execution.cancel()
+                    await asyncio.gather(*executions, return_exceptions=True)
                 for call, result in zip(calls, results):
                     record.run.tool_results.append(result)
-                    self._collect_citations(record, result)
+                    await self._collect_citations(record, result)
                     messages.append(
                         Message(
                             role=MessageRole.tool,
@@ -376,20 +407,20 @@ class AgentRuntime:
 
             if turn.text is not None:
                 record.run.output = turn.text
-                self._publish(record, AgentEventType.text_delta, {"text": turn.text})
+                await self._publish(record, AgentEventType.text_delta, {"text": turn.text})
                 record.run.status = AgentRunStatus.completed
                 record.run.updated_at = datetime.now(timezone.utc)
-                self._publish(
+                await self._publish(
                     record,
                     AgentEventType.run_completed,
                     {"output": turn.text, "token_usage": record.run.token_usage},
                 )
                 return
 
-            self._fail(record, "EMPTY_MODEL_RESPONSE", "Provider returned no text or tool call.")
+            await self._fail(record, "EMPTY_MODEL_RESPONSE", "Provider returned no text or tool call.")
             return
 
-        self._fail(record, "MAX_STEPS_EXCEEDED", "Agent reached its maximum step count.")
+        await self._fail(record, "MAX_STEPS_EXCEEDED", "Agent reached its maximum step count.")
 
     async def _execute_tool(
         self, record: RunRecord, call: ToolCall, parent_model_call_id: str
@@ -397,7 +428,7 @@ class AgentRuntime:
         started_at = perf_counter()
         call_data = call.model_dump(mode="json")
         call_data["parent_model_call_id"] = parent_model_call_id
-        self._publish(record, AgentEventType.tool_call, call_data)
+        await self._publish(record, AgentEventType.tool_call, call_data)
         try:
             registered = self.tools.get(call.name)
         except ToolNotFoundError:
@@ -411,7 +442,7 @@ class AgentRuntime:
                 error_code="TOOL_NOT_ALLOWED",
                 error_message="Tool is not included in allowed_tools.",
             )
-            self._publish_tool_result(
+            await self._publish_tool_result(
                 record, result, parent_model_call_id, started_at
             )
             return result
@@ -425,7 +456,7 @@ class AgentRuntime:
                 error_code="NETWORK_NOT_ALLOWED",
                 error_message="Agent run does not allow network tools.",
             )
-            self._publish_tool_result(
+            await self._publish_tool_result(
                 record, result, parent_model_call_id, started_at
             )
             return result
@@ -436,7 +467,7 @@ class AgentRuntime:
             # 运行状态必须在等待期间可见，前端才能展示并处理权限确认卡片。
             ticket = self.permissions.create_ticket(record.run.run_id, permission)
             record.run.status = AgentRunStatus.waiting_permission
-            self._publish(
+            await self._publish(
                 record,
                 AgentEventType.permission_required,
                 {
@@ -458,13 +489,18 @@ class AgentRuntime:
                     error_code="PERMISSION_TIMEOUT",
                     error_message="Tool permission confirmation timed out.",
                 )
-                self._publish_tool_result(
+                await self._publish_tool_result(
                     record, result, parent_model_call_id, started_at
                 )
                 return result
             record.run.status = AgentRunStatus.running
             record.run.updated_at = datetime.now(timezone.utc)
-            self.trace_repository.save_run(record.run)
+            async with record.publish_lock:
+                snapshot = record.run.model_copy(deep=True)
+                cancelled = await self._writer.submit('save', snapshot)
+                record.persisted_run = snapshot
+                if cancelled:
+                    raise asyncio.CancelledError
             result = (
                 await self._invoke_tool(record, call)
                 if decision in {"allow_once", "allow_session"}
@@ -473,10 +509,10 @@ class AgentRuntime:
         else:
             result = await self._invoke_tool(record, call)
 
-        self._publish_tool_result(record, result, parent_model_call_id, started_at)
+        await self._publish_tool_result(record, result, parent_model_call_id, started_at)
         return result
 
-    def _publish_tool_result(
+    async def _publish_tool_result(
         self,
         record: RunRecord,
         result: ToolResult,
@@ -486,7 +522,7 @@ class AgentRuntime:
         data = result.model_dump(mode="json")
         data["parent_model_call_id"] = parent_model_call_id
         data["duration_ms"] = int((perf_counter() - started_at) * 1000)
-        self._publish(record, AgentEventType.tool_result, data)
+        await self._publish(record, AgentEventType.tool_result, data)
 
     async def _invoke_tool(self, record: RunRecord, call: ToolCall) -> ToolResult:
         try:
@@ -519,45 +555,60 @@ class AgentRuntime:
             error_message="Tool permission was denied.",
         )
 
-    def _finish_cancelled(self, record: RunRecord) -> None:
+    async def _finish_cancelled(self, record: RunRecord) -> None:
         record.run.cancelled = True
         record.run.status = AgentRunStatus.cancelled
         record.run.updated_at = datetime.now(timezone.utc)
-        self._publish(record, AgentEventType.run_cancelled, {})
+        await self._publish(record, AgentEventType.run_cancelled, {})
 
-    def _fail(self, record: RunRecord, code: str, message: str) -> None:
-        if record.run.status in TERMINAL_STATUSES:
+    async def _fail(self, record: RunRecord, code: str, message: str) -> None:
+        log_event('agent', 'run.error', level='ERROR', run_id=record.run.run_id, error_code=code)
+        if record.persisted_run and record.persisted_run.status in TERMINAL_STATUSES:
             return
         record.run.status = AgentRunStatus.failed
         record.run.error_code = code
         record.run.error_message = message
         record.run.updated_at = datetime.now(timezone.utc)
-        self._publish(
+        await self._publish(
             record,
             AgentEventType.run_failed,
             {"code": code, "message": message},
         )
 
-    def _publish(
+    async def _publish(
         self, record: RunRecord, event_type: AgentEventType, data: dict[str, object]
     ) -> None:
-        sanitized = sanitize_trace_value(data)
-        assert isinstance(sanitized, dict)
-        event = AgentEvent(
-            event=event_type,
-            run_id=record.run.run_id,
-            sequence=record.next_sequence,
-            data=sanitized,
-            timestamp=datetime.now(timezone.utc),
-        )
-        record.next_sequence += 1
-        record.events.append(event)
-        self.trace_repository.append_event(record.run, event)
-        # 内存只保留实时订阅窗口；完整审计轨迹由 SQLite 保存。
-        if len(record.events) > MAX_EVENTS_PER_RUN:
-            del record.events[: len(record.events) - MAX_EVENTS_PER_RUN]
-        for queue in record.subscribers:
-            queue.put_nowait(event)
+        async with record.publish_lock:
+            sanitized = sanitize_trace_value(data)
+            assert isinstance(sanitized, dict)
+            event = AgentEvent(
+                event=event_type,
+                run_id=record.run.run_id,
+                sequence=record.next_sequence,
+                data=sanitized,
+                timestamp=datetime.now(timezone.utc),
+            )
+            snapshot = record.run.model_copy(deep=True)
+            try:
+                cancelled = await self._writer.submit('event', snapshot, event)
+            except Exception as exc:
+                log_event('agent', 'trace.write_failed', level='ERROR', error=exc, run_id=record.run.run_id)
+                raise
+            record.next_sequence += 1
+            record.persisted_run = snapshot
+            record.events.append(event)
+            log_event('agent', event_type.value,
+                      level='ERROR' if event_type.value.endswith('Failed') or data.get('success') is False else 'INFO',
+                      run_id=record.run.run_id, provider_id=record.run.provider_id, model=record.run.model,
+                      sequence=event.sequence, step=record.run.current_step, status=snapshot.status.value,
+                      tool=data.get('name'), error_code=data.get('code') or data.get('error_code'))
+            # 内存只保留实时订阅窗口；完整审计轨迹由 SQLite 保存。
+            if len(record.events) > MAX_EVENTS_PER_RUN:
+                del record.events[: len(record.events) - MAX_EVENTS_PER_RUN]
+            for queue in record.subscribers:
+                queue.put_nowait(event)
+            if cancelled:
+                raise asyncio.CancelledError
 
     @staticmethod
     def _request_metadata(record: RunRecord) -> dict[str, object]:
@@ -583,7 +634,7 @@ class AgentRuntime:
             "metadata": record.request.metadata,
         }
 
-    def _collect_citations(self, record: RunRecord, result: ToolResult) -> None:
+    async def _collect_citations(self, record: RunRecord, result: ToolResult) -> None:
         if not result.success or not isinstance(result.output, dict):
             return
         items = result.output.get("items")
@@ -601,7 +652,7 @@ class AgentRuntime:
                 continue
             known.add(citation.citation_id)
             record.run.citations.append(citation)
-            self._publish(record, AgentEventType.citation, citation.model_dump(mode="json"))
+            await self._publish(record, AgentEventType.citation, citation.model_dump(mode="json"))
 
     def _get_record(self, run_id: str) -> RunRecord:
         try:
@@ -618,7 +669,7 @@ class AgentRuntime:
             (
                 record
                 for record in self._records.values()
-                if record.run.status in TERMINAL_STATUSES
+                if record.run.status in TERMINAL_STATUSES and (record.task is None or record.task.done())
             ),
             key=lambda record: record.run.updated_at,
         )

backend/app/agent/trace_repository.py

@@ -6,6 +6,7 @@ SQLite 中的事件是 SSE、前端 Trace 和 Benchmark 的共同事实来源。
 
 from __future__ import annotations
 
+from contextlib import nullcontext
 import json
 import re
 from datetime import datetime, timezone
@@ -94,15 +95,30 @@ def sanitize_trace_value(
 
 
 class AgentTraceRepository:
+    def write_batch(self, jobs):
+        conn = connect()
+        try:
+            with transaction(conn):
+                for operation, args in jobs:
+                    if operation == 'create':
+                        self.create_run(*args, _conn=conn)
+                    elif operation == 'save':
+                        self.save_run(*args, _conn=conn)
+                    else:
+                        self.append_event(*args, _conn=conn)
+        finally:
+            conn.close()
+
     def create_run(
         self,
         run: AgentRun,
         request: AgentRunCreateRequest,
         config_snapshot: dict[str, Any],
+        *, _conn=None,
     ) -> None:
-        conn = connect()
+        conn = _conn or connect()
         try:
-            with transaction(conn):
+            with transaction(conn) if _conn is None else nullcontext():
                 conn.execute(
                     """
                     INSERT INTO agent_runs(
@@ -126,22 +142,24 @@ class AgentTraceRepository:
                     ),
                 )
         finally:
-            conn.close()
+            if _conn is None:
+                conn.close()
 
-    def save_run(self, run: AgentRun) -> None:
-        conn = connect()
+    def save_run(self, run: AgentRun, *, _conn=None) -> None:
+        conn = _conn or connect()
         try:
-            with transaction(conn):
+            with transaction(conn) if _conn is None else nullcontext():
                 self._update_run(conn, run)
         finally:
-            conn.close()
+            if _conn is None:
+                conn.close()
 
-    def append_event(self, run: AgentRun, event: AgentEvent) -> None:
+    def append_event(self, run: AgentRun, event: AgentEvent, *, _conn=None) -> None:
         """在同一事务中保存最新 Run 和事件；复写同一序号时保持幂等。"""
 
-        conn = connect()
+        conn = _conn or connect()
         try:
-            with transaction(conn):
+            with transaction(conn) if _conn is None else nullcontext():
                 self._update_run(conn, run)
                 conn.execute(
                     """
@@ -158,7 +176,8 @@ class AgentTraceRepository:
                     ),
                 )
         finally:
-            conn.close()
+            if _conn is None:
+                conn.close()
 
     def get_run(self, run_id: str) -> AgentRun | None:
         conn = connect()

backend/app/contracts.py

@@ -1139,6 +1139,11 @@ class TranscriptNoteRequest(Contract):
 
 
 class IndexStatus(Contract):
+    running_jobs: int = 0
+    active_searches: int = 0
+    completed_searches: int = 0
+    failed_searches: int = 0
+    cancelled_searches: int = 0
     vector_refresh_required: bool = False
     total_notes: int = 0
     total_blocks: int = 0

backend/app/errors.py

@@ -25,6 +25,10 @@ class ApiError(Exception):
 
 
 async def api_error_handler(_: Request, exc: ApiError) -> JSONResponse:
+    from app.operation_logs import log_event
+    log_event('api', 'operation.failed', level='ERROR' if exc.status_code >= 500 else 'WARNING',
+              error=exc, status=exc.status_code,
+              **{key: value for key, value in exc.details.items() if key in {'run_id', 'task_id', 'note_id', 'job_id', 'provider_id'}})
     body = ErrorResponse(
         error=ErrorDetail(code=exc.code, message=exc.message, details=exc.details)
     )

backend/app/local_models/protocol.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+"""Bound embedding result frames so large notes do not exceed pipe line limits."""
+import json
+
+
+def response_lines(response, operation):
+    if operation == 'embedding' and 'result' in response and 'error_code' not in response:
+        vectors = response['result']
+        for offset in range(0, len(vectors), 128):
+            yield json.dumps({'embedding_offset': offset, 'embedding_chunk': vectors[offset:offset + 128]}, allow_nan=False) + '\n'
+        response = {**response, 'result': [], 'embedding_count': len(vectors)}
+    yield json.dumps(response, ensure_ascii=False, allow_nan=False) + '\n'

backend/app/local_models/runtime.py

@@ -189,15 +189,30 @@ class Runtime:
                 await process.stdin.drain()
                 process.stdin.close()
                 final = None
+                vectors = []
                 while line := await process.stdout.readline():
                     message = json.loads(line)
-                    if "progress" in message:
+                    if "embedding_chunk" in message:
+                        chunk = message['embedding_chunk']
+                        if (operation != 'embedding' or not isinstance(chunk, list)
+                                or message.get('embedding_offset') != len(vectors)
+                                or len(vectors) + len(chunk) > len(payload.get('texts', []))):
+                            raise ProviderError('LOCAL_MODEL_INVALID_RESPONSE', '本地向量传输顺序或数量无效。')
+                        vectors.extend(chunk)
+                    elif "progress" in message:
                         callback = runtime_progress.get()
                         if callback:
                             callback(message)
                     else:
                         final = message
                 await process.wait()
+                if isinstance(final, dict) and 'embedding_count' in final:
+                    if (final['embedding_count'] != len(vectors)
+                            or len(vectors) != len(payload.get('texts', []))):
+                        raise ProviderError('LOCAL_MODEL_INVALID_RESPONSE', '本地向量传输不完整。')
+                    final['result'] = vectors
+                elif vectors:
+                    raise ProviderError('LOCAL_MODEL_INVALID_RESPONSE', '本地向量传输缺少结束标记。')
                 return final
             try:
                 result = await asyncio.wait_for(receive(), config.timeout_seconds)

backend/app/local_models/worker.py

@@ -216,4 +216,6 @@ if __name__ == "__main__":
                 response = {"error_code": "LOCAL_INFERENCE_FAILED", "message": "本地推理失败，请检查媒体格式、模型和设备配置。"}
     if "error_code" in response:
         response["diagnostics"] = {"requested_device": request["config"]["device"], "actual_device": request.get("_actual_device", "unknown")}
-    sys.stdout.buffer.write((json.dumps(response, ensure_ascii=False, allow_nan=False) + "\n").encode("utf-8"))
+    from protocol import response_lines
+    for line in response_lines(response, request['operation']):
+        sys.stdout.buffer.write(line.encode('utf-8'))

backend/app/log_routes.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+from fastapi import APIRouter, Query
+from app.operation_logs import get_store
+
+router = APIRouter(prefix='/api/logs', tags=['Diagnostics'])
+
+
+@router.get('')
+def list_logs(limit: int = Query(50, ge=1, le=200), before: int | None = Query(None, ge=1),
+              level: str = Query('', pattern='^(|INFO|WARNING|ERROR|CRITICAL)$'),
+              source: str = Query('', max_length=100), q: str = Query('', max_length=200)):
+    return get_store().query(limit=limit, before=before, level=level, source=source, q=q)

backend/app/main.py

@@ -1,4 +1,7 @@
 from contextlib import asynccontextmanager
+import asyncio
+from time import perf_counter
+from uuid import uuid4
 
 from fastapi import FastAPI
 from fastapi.exceptions import RequestValidationError
@@ -15,12 +18,16 @@ from app.local_model_routes import router as local_model_router
 from app.usage_routes import router as usage_router
 from app.provider_preview_routes import router as provider_preview_router
 from app.schemas import HealthResponse, ServiceStatusResponse
+from app.log_routes import router as log_router
+from app.operation_logs import install_logging, log_event, request_id, shutdown_logging
 
 settings = get_settings()
 
 
 @asynccontextmanager
 async def lifespan(_: FastAPI):
+    install_logging()
+    log_event('system', 'service.started')
     # 重启后内存注册表为空，清理上一次运行遗留的导出产物，避免磁盘垃圾堆积。
     export_service.cleanup_orphan_files()
     from app.services import transcription_service
@@ -28,6 +35,7 @@ async def lifespan(_: FastAPI):
     try:
         yield
     finally:
+        await container.agent.shutdown()
         from app.services import index_service
         await index_service.shutdown()
         await transcription_service.shutdown()
@@ -39,6 +47,8 @@ async def lifespan(_: FastAPI):
         # 第三方 MCP Server 必须跟随 AI Core 退出，不能遗留孤儿进程。
         container.plugins.shutdown()
         container.mcp_servers.shutdown()
+        log_event('system', 'service.stopped')
+        await asyncio.to_thread(shutdown_logging)
 
 
 app = FastAPI(
@@ -64,6 +74,32 @@ app.include_router(media_router)
 app.include_router(local_model_router)
 app.include_router(usage_router)
 app.include_router(provider_preview_router)
+app.include_router(log_router)
+
+
+@app.middleware('http')
+async def operation_log(request, call_next):
+    token = request_id.set(uuid4().hex)
+    started = perf_counter()
+    status = 500
+    failure = None
+    try:
+        response = await call_next(request)
+        status = response.status_code
+        response.headers['X-Request-ID'] = request_id.get()
+        return response
+    except Exception as exc:
+        failure = exc
+        raise
+    finally:
+        # Do not record query strings, request/response bodies or arbitrary URLs.
+        route = getattr(request.scope.get('route'), 'path', 'unmatched')
+        if not route.startswith('/api/logs') and (request.method not in {'GET', 'HEAD', 'OPTIONS'} or status >= 400 or perf_counter() - started > 1):
+            log_event('http', 'request.finished', level='ERROR' if status >= 500 else 'WARNING' if status >= 400 else 'INFO',
+                      error=failure, method=request.method, route=route, status=status,
+                      duration_ms=round((perf_counter() - started) * 1000, 2),
+                      **{k: v for k, v in request.path_params.items() if k in {'run_id', 'task_id', 'note_id', 'job_id', 'provider_id'}})
+        request_id.reset(token)
 
 
 @app.get("/health", response_model=HealthResponse, tags=["System"])

backend/app/operation_logs.py

@@ -0,0 +1,186 @@
+"""Bounded, asynchronous operational diagnostics, separate from business/Trace data.
+
+Only explicitly allowed metadata is stored. Never store prompts, tool arguments,
+provider response bodies or raw exception messages in this diagnostic channel.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import logging
+import math
+import queue
+import re
+import sqlite3
+import threading
+import traceback
+from contextvars import ContextVar
+from contextlib import closing
+from datetime import datetime, timezone
+from pathlib import Path
+
+from app.config import get_settings
+
+request_id: ContextVar[str] = ContextVar('log_request_id', default='')
+agent_run_id: ContextVar[str] = ContextVar('log_agent_run_id', default='')
+_allowed = {'run_id', 'task_id', 'note_id', 'job_id', 'provider_id', 'model',
+            'device', 'error_code', 'error_type', 'status', 'duration_ms', 'count',
+            'step', 'sequence', 'tool', 'method', 'route', 'request_id', 'fallback',
+            'frames', 'source', 'changed_fields'}
+_safe = re.compile(r'[^\w .:/@{}\[\],()=+\-]', re.UNICODE)
+
+
+def metadata(values: dict) -> dict:
+    result = {}
+    for key, value in values.items():
+        if key not in _allowed or value is None:
+            continue
+        if isinstance(value, (int, float, bool)):
+            if not isinstance(value, float) or math.isfinite(value):
+                result[key] = value
+        else:
+            text = str(value)
+            text = re.sub(r'(?i)(?:bearer\s+\S+|sk-[\w-]+)', '[REDACTED]', text)
+            result[key] = _safe.sub('', text)[:500]
+    return result
+
+
+class LogStore:
+    def __init__(self, path: Path, *, retain: int = 20_000):
+        self.path = path
+        self.retain = retain
+        self.queue: queue.Queue = queue.Queue(maxsize=4096)
+        self.dropped = 0
+        self.failed = 0
+        self.closed = False
+        self.state_lock = threading.Lock()
+        self.thread = threading.Thread(target=self._write, name='operation-logs', daemon=True)
+        path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        with closing(self._connect()) as conn, conn:
+            conn.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS logs (id INTEGER PRIMARY KEY, timestamp TEXT NOT NULL, level TEXT NOT NULL, source TEXT NOT NULL, event TEXT NOT NULL, details TEXT NOT NULL)')
+            conn.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS logs_level_id ON logs(level, id)')
+            conn.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS logs_source_id ON logs(source, id)')
+        self.thread.start()
+
+    def _connect(self):
+        conn = sqlite3.connect(self.path, timeout=5)
+        conn.row_factory = sqlite3.Row
+        return conn
+
+    def emit(self, level: str, source: str, event: str, details: dict):
+        row = (datetime.now(timezone.utc).isoformat(), level, source[:100], event[:160], json.dumps(metadata(details), ensure_ascii=False))
+        with self.state_lock:
+            if self.closed:
+                return
+            try:
+                self.queue.put_nowait(row)
+            except queue.Full:
+                self.dropped += 1
+
+    def _write(self):
+        while True:
+            first = self.queue.get()
+            batch = [first]
+            while len(batch) < 128:
+                try:
+                    batch.append(self.queue.get_nowait())
+                except queue.Empty:
+                    break
+            stop = None in batch
+            rows = [row for row in batch if row is not None]
+            try:
+                if rows:
+                    with closing(self._connect()) as conn, conn:
+                        conn.executemany('INSERT INTO logs(timestamp,level,source,event,details) VALUES(?,?,?,?,?)', rows)
+                        conn.execute('DELETE FROM logs WHERE id <= (SELECT id FROM logs ORDER BY id DESC LIMIT 1 OFFSET ?)', (self.retain,))
+            except Exception:
+                self.failed += len(rows)
+            finally:
+                for _ in batch:
+                    self.queue.task_done()
+            if stop:
+                return
+
+    def query(self, *, limit=50, before=None, level='', source='', q=''):
+        clauses, args = [], []
+        for column, value in [('level', level), ('source', source)]:
+            if value:
+                clauses.append(f'{column} = ?')
+                args.append(value)
+        if before is not None:
+            clauses.append('id < ?')
+            args.append(before)
+        if q:
+            clauses.append('(instr(event, ?) > 0 OR instr(details, ?) > 0)')
+            args += [q, q]
+        where = ' WHERE ' + ' AND '.join(clauses) if clauses else ''
+        with closing(self._connect()) as conn, conn:
+            rows = conn.execute('SELECT * FROM logs' + where + ' ORDER BY id DESC LIMIT ?', (*args, limit + 1)).fetchall()
+            sources = [row[0] for row in conn.execute('SELECT DISTINCT source FROM logs ORDER BY source')]
+        items = [{**dict(row), 'details': json.loads(row['details'])} for row in rows[:limit]]
+        return {'items': items, 'next_cursor': items[-1]['id'] if len(rows) > limit else None,
+                'sources': sources, 'pending': self.queue.qsize(), 'dropped': self.dropped,
+                'write_failures': self.failed, 'retention': self.retain}
+
+    def close(self):
+        with self.state_lock:
+            if self.closed:
+                return
+            self.closed = True
+        self.queue.put(None)
+        self.thread.join(timeout=15)
+
+
+_store: LogStore | None = None
+_lock = threading.Lock()
+
+
+def get_store() -> LogStore:
+    global _store
+    path = get_settings().data_dir / 'logs' / 'operations.sqlite3'
+    with _lock:
+        if _store is None or _store.path != path or _store.closed:
+            if _store is not None and not _store.closed:
+                _store.close()
+            _store = LogStore(path)
+        return _store
+
+
+def log_event(module: str, event: str, *, level='INFO', error: BaseException | None = None, **details):
+    if request_id.get():
+        details.setdefault('request_id', request_id.get())
+    if agent_run_id.get():
+        details.setdefault('run_id', agent_run_id.get())
+    if error:
+        details['error_type'] = type(error).__name__
+        details.setdefault('error_code', getattr(error, 'code', None))
+        details['frames'] = '; '.join(f'{Path(f.filename).name}:{f.lineno}:{f.name}' for f in traceback.extract_tb(error.__traceback__)[-8:])
+    try:
+        get_store().emit(level, module, event, details)
+    except Exception:
+        # Logging must not turn a successful save/run into a business failure.
+        logging.getLogger('operation_log_storage').error('Operational log storage unavailable')
+
+
+class ApplicationLogHandler(logging.Handler):
+    def emit(self, record):
+        if record.name == 'operation_log_storage' or getattr(record, '_notes_operation_logged', False):
+            return
+        record._notes_operation_logged = True
+        # Legacy log messages can include note text/credentials, even in f-strings.
+        # Preserve source location and error class; structured call sites carry IDs.
+        log_event(record.name, 'application.warning' if record.levelno < 40 else 'application.error',
+                  level=record.levelname, error=record.exc_info[1] if record.exc_info else None,
+                  frames=f'{Path(record.pathname).name}:{record.lineno}:{record.funcName}')
+
+
+def install_logging():
+    # Uvicorn's default logger stops propagation before the root logger.
+    for name in ('', 'uvicorn'):
+        logger = logging.getLogger(name)
+        if not any(isinstance(h, ApplicationLogHandler) for h in logger.handlers):
+            logger.addHandler(ApplicationLogHandler(level=logging.WARNING))
+
+
+def shutdown_logging():
+    if _store is not None and not _store.closed:
+        _store.close()

backend/app/retrieval/activity.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+"""Process-local retrieval activity, shared by search, RAG and Agent callers."""
+import asyncio
+from functools import wraps
+
+active = 0
+completed = 0
+failed = 0
+cancelled = 0
+
+
+def track_search(operation):
+    @wraps(operation)
+    async def wrapped(self, request):
+        global active, completed, failed, cancelled
+        if request.mode == 'fts':
+            return await operation(self, request)
+        active += 1
+        try:
+            result = await operation(self, request)
+            completed += 1
+            return result
+        except asyncio.CancelledError:
+            cancelled += 1
+            raise
+        except Exception:
+            failed += 1
+            raise
+        finally:
+            active -= 1
+    return wrapped

backend/app/retrieval/engine.py

@@ -10,6 +10,7 @@ from __future__ import annotations
 from datetime import datetime, timezone
 
 from app import repository
+from app.retrieval.activity import track_search
 from app.contracts import (
     Citation,
     PageMeta,
@@ -52,6 +53,7 @@ class RetrievalEngine:
         # remain authoritative, including monkeypatches on the singleton.
         self._routed_defaults = (embedding, vector_store) if route_embeddings else None
 
+    @track_search
     async def search(self, request: SearchRequest) -> SearchResponse:
         if request.mode == SearchMode.fts:
             return self._search_fts(request)

backend/app/retrieval/routed_vectors.py

@@ -2,15 +2,14 @@
 
 The runtime's model_id is the authoritative space ID (including provider URL,
 endpoint, model and dimensions); equal dimensions alone never imply compatibility.
-This phase uses a lazy, rebuildable SQLite side table instead of a schema migration.
-Search scans only current blocks in one database snapshot and requires complete
-coverage. Cosine ranking costs O(blocks * dimensions) with an O(top_k) heap; this
-small-vault implementation should become a per-space ANN index at larger scale.
+Durable vectors are reused to build per-space/dimension sqlite-vec indexes lazily.
+Native exact KNN avoids Python JSON decoding and dot products on every search.
+Coverage checks and ranking share one transaction.
 """
 
 from __future__ import annotations
 
-import heapq
+import asyncio
 import json
 import logging
 import math
@@ -20,9 +19,11 @@ from typing import Protocol
 
 from app.database.db import connect, transaction
 from app.errors import ApiError
+from app.operation_logs import log_event
 from app.retrieval.vectorstore import VectorHit
 from app.retrieval.provenance import record_embedding
 from app.retrieval.hybrid import rrf_fuse
+from app.retrieval import space_index
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -101,6 +102,8 @@ async def embed_remote(texts: list[str], *, accept_local=False, strict=False, lo
             source=result.source,
         )
     except Exception as exc:
+        log_event('vectors', 'embedding.failed', level='ERROR' if strict else 'WARNING', error=exc,
+                  count=len(texts), fallback='none' if strict else 'local_index')
         # Avoid logging provider exceptions containing credentials or note text.
         record_embedding(fallback_reason="REMOTE_EMBEDDING_UNAVAILABLE")
         logger.warning("Remote embedding unavailable (%s); using local index", type(exc).__name__)
@@ -118,9 +121,15 @@ def _ensure_table(conn: sqlite3.Connection) -> None:
             block_id TEXT NOT NULL REFERENCES blocks(block_id) ON DELETE CASCADE,
             dimensions INTEGER NOT NULL CHECK (dimensions > 0),
             vector TEXT NOT NULL,
-            PRIMARY KEY (space_id, block_id)
+            PRIMARY KEY (space_id, dimensions, block_id)
         )
     """)
+    primary = [row[1] for row in sorted(conn.execute('PRAGMA table_info(routed_block_vectors)'), key=lambda row: row[5]) if row[5]]
+    if primary == ['space_id', 'block_id']:
+        conn.execute('CREATE TABLE routed_block_vectors_upgrade (space_id TEXT NOT NULL, block_id TEXT NOT NULL REFERENCES blocks(block_id) ON DELETE CASCADE, dimensions INTEGER NOT NULL CHECK(dimensions>0), vector TEXT NOT NULL, PRIMARY KEY(space_id,dimensions,block_id))')
+        conn.execute('INSERT INTO routed_block_vectors_upgrade SELECT * FROM routed_block_vectors')
+        conn.execute('DROP TABLE routed_block_vectors')
+        conn.execute('ALTER TABLE routed_block_vectors_upgrade RENAME TO routed_block_vectors')
     conn.execute("""
         CREATE INDEX IF NOT EXISTS routed_block_vectors_block_id
         ON routed_block_vectors(block_id)
@@ -146,13 +155,14 @@ def store_remote(
             conn.executemany(
                 """INSERT INTO routed_block_vectors (space_id, block_id, dimensions, vector)
                    VALUES (?, ?, ?, ?)
-                   ON CONFLICT (space_id, block_id) DO UPDATE SET
+                   ON CONFLICT (space_id, dimensions, block_id) DO UPDATE SET
                        dimensions = excluded.dimensions, vector = excluded.vector""",
                 [
                     (batch.space_id, block_id, batch.dimensions, json.dumps(vector, allow_nan=False))
                     for block_id, vector in zip(block_ids, batch.vectors)
                 ],
             )
+            space_index.upsert(conn, block_ids, batch)
         except BaseException:
             conn.execute("ROLLBACK TO routed_vectors_write")
             raise
@@ -180,6 +190,50 @@ async def search_remote(query: str, *, top_k: int, accept_local=False, strict=Fa
     if batch is None:
         return None
 
+    if not await _prepare_for_search([batch], strict):
+        return None
+    return await asyncio.to_thread(_search_space, batch, top_k, strict)
+
+
+async def _prepare_indexes(batches):
+    from app.services.coordination import vault_mutation_lock
+    def prepare(check_only=False):
+        conn = connect()
+        try:
+            if check_only:
+                return space_index.is_ready(conn, batches)
+            space_index.prepare(conn, batches)
+        finally:
+            conn.close()
+    if await asyncio.to_thread(prepare, True):
+        return
+    # Share the cooperative gate with saves: never block the event loop on a
+    # SQLite write lock while a migration owns it in another thread.
+    async with vault_mutation_lock():
+        work = asyncio.create_task(asyncio.to_thread(prepare))
+        cancelled = False
+        while not work.done():
+            try:
+                await asyncio.shield(work)
+            except asyncio.CancelledError:
+                cancelled = True
+        work.result()
+        if cancelled:
+            raise asyncio.CancelledError
+
+
+async def _prepare_for_search(batches, strict):
+    try:
+        await _prepare_indexes(batches)
+        return True
+    except Exception as exc:
+        record_embedding(fallback_reason='REMOTE_INDEX_UNAVAILABLE')
+        if strict:
+            raise ApiError(409, 'SEMANTIC_INDEX_UNAVAILABLE', '向量索引准备失败，请检查索引状态。') from exc
+        return False
+
+
+def _search_space(batch, top_k, strict):
     record_embedding(attempted_space={"model_id": batch.space_id, "dimensions": batch.dimensions})
     try:
         conn = connect()
@@ -195,29 +249,7 @@ async def search_remote(query: str, *, top_k: int, accept_local=False, strict=Fa
                     if strict:
                         raise ValueError("semantic index missing")
                     return None
-                rows = conn.execute(
-                    """SELECT b.block_id, r.vector
-                       FROM blocks AS b
-                       LEFT JOIN routed_block_vectors AS r
-                         ON r.block_id = b.block_id AND r.space_id = ? AND r.dimensions = ?
-                       ORDER BY b.block_id""",
-                    (batch.space_id, batch.dimensions),
-                )
-
-                def hits():
-                    for row in rows:
-                        if row["vector"] is None:
-                            raise ValueError("remote space has incomplete block coverage")
-                        vector = _unit_vector(json.loads(row["vector"]), batch.dimensions)
-                        score = math.fsum(a * b for a, b in zip(batch.vectors[0], vector))
-                        yield VectorHit(id=row["block_id"], score=max(0.0, min(1.0, score)))
-
-                try:
-                    result = heapq.nlargest(top_k, hits(), key=lambda hit: hit.score)
-                finally:
-                    # Exceptions may retain the generator/traceback; finalize its
-                    # cursor now so a subsequent rebuild can acquire a write lock.
-                    rows.close()
+                result = space_index.search(conn, batch, top_k)
                 record_embedding(source=batch.source, model_id=batch.space_id,
                                  dimensions=batch.dimensions, fallback_reason=None)
                 return result
@@ -241,6 +273,12 @@ async def _search_partitioned(query: str, policies: set[bool], *, top_k: int, st
         if batch is None:
             return None
         batches[policy] = batch
+    if not await _prepare_for_search(list(batches.values()), strict):
+        return None
+    return await asyncio.to_thread(_search_partitions, batches, policies, top_k, strict)
+
+
+def _search_partitions(batches, policies, top_k, strict):
     conn = connect()
     try:
         with transaction(conn):
@@ -250,23 +288,7 @@ async def _search_partitioned(query: str, policies: set[bool], *, top_k: int, st
                 raise ValueError("embedding policies changed while querying")
             ranked = []
             for policy, batch in batches.items():
-                rows = conn.execute(
-                    "SELECT b.block_id,r.vector FROM blocks b LEFT JOIN routed_block_vectors r "
-                    "ON r.block_id=b.block_id AND r.space_id=? AND r.dimensions=? "
-                    "WHERE b.embedding_local_only=? ORDER BY b.block_id",
-                    (batch.space_id, batch.dimensions, int(policy)),
-                )
-                def hits():
-                    for row in rows:
-                        if row['vector'] is None:
-                            raise ValueError("incomplete policy coverage")
-                        vector = _unit_vector(json.loads(row['vector']), batch.dimensions)
-                        score = math.fsum(a * b for a, b in zip(batch.vectors[0], vector))
-                        yield VectorHit(id=row['block_id'], score=max(0.0, min(1.0, score)))
-                try:
-                    ranked.append(heapq.nlargest(top_k, hits(), key=lambda hit: hit.score))
-                finally:
-                    rows.close()
+                ranked.append(space_index.search(conn, batch, top_k, policy))
             spaces = [{"source": b.source, "model_id": b.space_id, "dimensions": b.dimensions,
                        "local_only": policy} for policy, b in batches.items()]
             record_embedding(source="mixed" if len({b.source for b in batches.values()}) > 1 else batch.source,

backend/app/retrieval/space_index.py

@@ -0,0 +1,89 @@
+"""Persistent vec0 indexes derived from durable routed vectors, one per space/dimension."""
+import hashlib
+import json
+import threading
+
+import sqlite_vec
+
+from app.retrieval.vectorstore import VectorHit
+
+
+_migration_lock = threading.Lock()
+
+
+def is_ready(conn, batches):
+    return all(conn.execute('SELECT 1 FROM sqlite_master WHERE name=?',
+               (table_name(batch.space_id, batch.dimensions),)).fetchone() for batch in batches)
+
+
+def prepare(conn, batches):
+    """Finish lazy writes before opening a search snapshot. Warm searches do not write."""
+    from app.retrieval.routed_vectors import _ensure_table
+    batches = list(batches)
+    if is_ready(conn, batches):
+        return
+    # Waiting holds no read transaction, so a concurrent migration can commit.
+    with _migration_lock:
+        if is_ready(conn, batches):
+            return
+        conn.execute('BEGIN IMMEDIATE')
+        try:
+            _ensure_table(conn)
+            for batch in batches:
+                ensure(conn, batch.space_id, batch.dimensions)
+            conn.execute('COMMIT')
+        except BaseException:
+            conn.execute('ROLLBACK')
+            raise
+
+
+def table_name(space, dimensions):
+    return 'routed_vec_' + hashlib.sha256(json.dumps([space, dimensions]).encode()).hexdigest()
+
+
+def ensure(conn, space, dimensions):
+    from app.retrieval.routed_vectors import _unit_vector
+    table = table_name(space, dimensions)
+    if conn.execute('SELECT 1 FROM sqlite_master WHERE name=?', (table,)).fetchone():
+        return table
+    if type(dimensions) is not int or not 0 < dimensions <= 8192:
+        raise ValueError('unsupported vector dimensions')
+    conn.execute(f'CREATE VIRTUAL TABLE {table} USING vec0(block_id TEXT PRIMARY KEY, embedding float[{dimensions}], local_only INTEGER)')
+    for row in conn.execute('SELECT r.block_id,r.vector,b.embedding_local_only FROM routed_block_vectors r JOIN blocks b USING(block_id) WHERE r.space_id=? AND r.dimensions=?', (space, dimensions)):
+        conn.execute(f'INSERT INTO {table}(block_id,embedding,local_only) VALUES (?,?,?)',
+                     (row[0], sqlite_vec.serialize_float32(_unit_vector(json.loads(row[1]), dimensions)), row[2]))
+    literal = conn.execute('SELECT quote(?)', (space,)).fetchone()[0]
+    for event in ('DELETE', 'UPDATE'):
+        conn.execute(f'''CREATE TRIGGER {table}_{event.lower()} AFTER {event} ON routed_block_vectors
+            WHEN old.space_id={literal} AND old.dimensions={dimensions}
+            BEGIN DELETE FROM {table} WHERE block_id=old.block_id; END''')
+    return table
+
+
+def upsert(conn, block_ids, batch):
+    from app.retrieval.routed_vectors import _unit_vector
+    table = ensure(conn, batch.space_id, batch.dimensions)
+    for block_id, vector in zip(block_ids, batch.vectors):
+        conn.execute(f'DELETE FROM {table} WHERE block_id=?', (block_id,))
+        conn.execute(f'INSERT INTO {table}(block_id,embedding,local_only) SELECT block_id,?,embedding_local_only FROM blocks WHERE block_id=?',
+                     (sqlite_vec.serialize_float32(_unit_vector(vector, batch.dimensions)), block_id))
+
+
+def search(conn, batch, top_k, policy=None):
+    table = table_name(batch.space_id, batch.dimensions)
+    # Coverage checks stay relational; no JSON decoding or Python dot products on the hot path.
+    where = '' if policy is None else ' AND b.embedding_local_only=?'
+    params = () if policy is None else (int(policy),)
+    missing = conn.execute(f'''SELECT 1 FROM blocks b LEFT JOIN routed_block_vectors r
+        ON r.block_id=b.block_id AND r.space_id=? AND r.dimensions=?
+        WHERE r.block_id IS NULL{where} LIMIT 1''', (batch.space_id, batch.dimensions, *params)).fetchone()
+    expected = conn.execute('SELECT COUNT(*) FROM blocks' + ('' if policy is None else ' WHERE embedding_local_only=?'), params).fetchone()[0]
+    actual = conn.execute(f'SELECT COUNT(*) FROM {table}' + ('' if policy is None else ' WHERE local_only=?'), params).fetchone()[0]
+    if missing or actual != expected:
+        raise ValueError('incomplete vector space coverage')
+    if top_k <= 0:
+        return []
+    rows = conn.execute(f'SELECT block_id,distance FROM {table} WHERE embedding MATCH ? AND k=?'
+                        + ('' if policy is None else ' AND local_only=?'),
+                        (sqlite_vec.serialize_float32(batch.vectors[0]), top_k, *params)).fetchall()
+    return [VectorHit(id=row[0], score=max(0.0, min(1.0, 1 - row[1] ** 2 / 2))) for row in rows]

backend/app/routes.py

@@ -11,6 +11,7 @@ from fastapi.responses import FileResponse, StreamingResponse
 from app.agent import AgentCapacityError, AgentRunNotFoundError
 from app.container import container
 from app.config import get_settings
+from app.operation_logs import log_event
 from app.extensions.archive import MAX_ZIP_BYTES, install_zip
 from app.services.persona_settings import PersonaSettings, load_persona, save_persona
 from app.contracts import (
@@ -462,11 +463,15 @@ async def chat(request: ChatRequest) -> StreamingResponse:
                         usage = {"input_tokens": input_tokens, "output_tokens": output_tokens,
                                  "total_tokens": input_tokens + output_tokens}
                     elif event.event == ModelEventType.error:
+                        log_event('chat', 'model.error', level='ERROR', provider_id=request.provider_id,
+                                  model=request.model, error_code=event.data.get('code'))
                         if assistant_content:
                             assistant_content += "\n\n"
                         assistant_content += str(event.data.get("message", "Model generation failed."))
                     yield as_sse(event.event.value, event.model_dump_json())
         except Exception as exc:
+            log_event('chat', 'chat.failed', level='ERROR', error=exc,
+                      provider_id=request.provider_id, model=request.model)
             failure_message = exc.message if isinstance(exc, ApiError) else "知识库检索或模型生成失败，请检查服务状态。"
             if assistant_content:
                 assistant_content += "\n\n"
@@ -505,7 +510,7 @@ async def chat(request: ChatRequest) -> StreamingResponse:
 async def list_agent_runs(
     limit: int = Query(default=50, ge=1, le=100), offset: int = Query(default=0, ge=0)
 ) -> AgentRunListResponse:
-    items, total = container.agent.list_runs(limit=limit, offset=offset)
+    items, total = await asyncio.to_thread(container.agent.list_runs, limit=limit, offset=offset)
     return AgentRunListResponse(
         items=items,
         page=PageMeta(total=total, limit=limit, offset=offset),
@@ -610,7 +615,7 @@ async def get_agent_trace(
     limit: int = Query(default=200, ge=1, le=500),
 ) -> AgentTraceResponse:
     try:
-        return container.agent.get_trace(
+        return await asyncio.to_thread(container.agent.get_trace,
             run_id, after_sequence=after_sequence, limit=limit
         )
     except AgentRunNotFoundError as exc:
@@ -631,7 +636,7 @@ async def decide_agent_permission(
     run_id: str, request_id: str, request: PermissionDecisionRequest
 ) -> OperationResponse:
     agent_run_or_404(run_id)
-    if not container.agent.resolve_permission(run_id, request_id, request.decision):
+    if not await container.agent.resolve_permission(run_id, request_id, request.decision):
         raise ApiError(
             404,
             "PERMISSION_REQUEST_NOT_FOUND",
@@ -1230,7 +1235,7 @@ async def test_provider(request: ProviderTestRequest) -> ProviderTestResponse:
 async def list_tasks(
     limit: int = Query(default=50, ge=1, le=100), offset: int = Query(default=0, ge=0)
 ) -> TaskListResponse:
-    items, total = task_service.list_tasks(limit=limit, offset=offset)
+    items, total = await asyncio.to_thread(task_service.list_tasks, limit=limit, offset=offset)
     return TaskListResponse(
         items=items, page=PageMeta(total=total, limit=limit, offset=offset)
     )
@@ -1238,12 +1243,12 @@ async def list_tasks(
 
 @router.post("/tasks", response_model=Task, tags=["Tasks"])
 async def create_task(request: TaskCreateRequest) -> Task:
-    return task_service.create_task(**request.model_dump())
+    return await task_service.write_in_background(task_service.create_task, **request.model_dump())
 
 
 @router.get("/tasks/{task_id}", response_model=Task, tags=["Tasks"])
 async def get_task(task_id: str) -> Task:
-    task = task_service.get_task(task_id)
+    task = await asyncio.to_thread(task_service.get_task, task_id)
     if task is None:
         raise ApiError(
             404, "RESOURCE_NOT_FOUND", "task not found", {"task_id": task_id}
@@ -1253,7 +1258,7 @@ async def get_task(task_id: str) -> Task:
 
 @router.patch("/tasks/{task_id}", response_model=Task, tags=["Tasks"])
 async def update_task(task_id: str, request: TaskUpdateRequest) -> Task:
-    return task_service.update_task(task_id, request.model_dump(exclude_unset=True))
+    return await task_service.write_in_background(task_service.update_task, task_id, request.model_dump(exclude_unset=True))
 
 
 @router.delete(
@@ -1262,7 +1267,7 @@ async def update_task(task_id: str, request: TaskUpdateRequest) -> Task:
     tags=["Tasks"],
 )
 async def delete_task(task_id: str) -> OperationResponse:
-    if not task_service.delete_task(task_id):
+    if not await task_service.write_in_background(task_service.delete_task, task_id):
         raise ApiError(
             404, "RESOURCE_NOT_FOUND", "task not found", {"task_id": task_id}
         )

backend/app/services/coordination.py

@@ -1,7 +1,14 @@
 import asyncio
 from functools import wraps
+from weakref import WeakKeyDictionary
 
-_vault_mutation_lock = asyncio.Lock()
+_vault_locks = WeakKeyDictionary()
+
+
+def vault_mutation_lock():
+    # Service/test lifecycle restarts must not reuse a lock bound to a closed loop.
+    loop = asyncio.get_running_loop()
+    return _vault_locks.setdefault(loop, asyncio.Lock())
 
 
 def serialized_vault_mutation(operation):
@@ -9,7 +16,7 @@ def serialized_vault_mutation(operation):
 
     @wraps(operation)
     async def wrapped(*args, **kwargs):
-        async with _vault_mutation_lock:
+        async with vault_mutation_lock():
             return await operation(*args, **kwargs)
 
     return wrapped

backend/app/services/index_service.py

@@ -4,6 +4,7 @@ from __future__ import annotations
 
 import asyncio
 import logging
+from app.operation_logs import log_event
 
 from datetime import datetime, timezone
 from pathlib import Path
@@ -16,7 +17,7 @@ from app.errors import ApiError
 from app.knowledge.parser import parse_note
 from app.services.note_service import index_note, prepare_note_index
 from app.database.db import connect, transaction
-from app.services.coordination import _vault_mutation_lock
+from app.services.coordination import vault_mutation_lock
 from app.retrieval.vectorstore import SqliteVecStore
 from app.local_models.runtime import LocalEmbedding
 from app.services import note_service
@@ -25,6 +26,7 @@ vector_store = SqliteVecStore()
 
 _jobs: dict[str, IndexJob] = {}
 _active_job_id: str | None = None
+_active_scope: str | None = None
 _last_completed_at: datetime | None = None
 _last_error: str | None = None
 MAX_JOBS = 100
@@ -33,6 +35,7 @@ _logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
 def _remember_job(job: IndexJob) -> None:
+    log_event('vectors', 'index.' + job.status, job_id=job.job_id, status=job.status)
     _jobs[job.job_id] = job
     while len(_jobs) > MAX_JOBS:
         oldest = next(iter(_jobs))
@@ -64,7 +67,7 @@ def _scan_vault() -> list[tuple[str, str, str, datetime, datetime]]:
 
 
 async def rebuild(request: IndexRebuildRequest) -> IndexJob:
-    global _active_job_id, _last_completed_at, _last_error
+    global _active_job_id, _active_scope, _last_completed_at, _last_error
     if _active_job_id is not None:
         raise ApiError(409, "INDEX_BUSY", "索引正在后台计算，请稍后重试。")
     job_id = "job_" + uuid4().hex[:12]
@@ -82,6 +85,7 @@ async def rebuild(request: IndexRebuildRequest) -> IndexJob:
     saved_paths = {record.file_path: record for record in saved_records.values() if record is not None}
 
     _active_job_id = job_id
+    _active_scope = 'all'
     _last_error = None
     _remember_job(IndexJob(
         job_id=job_id, status="running", scope=request.scope,
@@ -112,7 +116,7 @@ async def rebuild(request: IndexRebuildRequest) -> IndexJob:
             prepared_notes.append((parsed, prepared))
         # All network/model awaits precede the transaction. The concrete SQLite
         # methods below complete synchronously despite their async interfaces.
-        async with _vault_mutation_lock:
+        async with vault_mutation_lock():
             if _scan_vault() != docs or saved_records != {key: repository.get_note_record(key) for key in _pending_notes()}:
                 raise ApiError(409, "INDEX_SNAPSHOT_CHANGED", "笔记在计算期间发生变化，稍后重新计算。")
             conn = connect()
@@ -148,6 +152,7 @@ async def rebuild(request: IndexRebuildRequest) -> IndexJob:
             finally:
                 conn.close()
     except BaseException as exc:
+        log_event('vectors', 'index.failed', level='WARNING' if isinstance(exc, asyncio.CancelledError) else 'ERROR', error=exc, job_id=job_id)
         _remember_job(IndexJob(
             job_id=job_id, status="failed", scope=request.scope,
             created_at=datetime.now(timezone.utc),
@@ -156,6 +161,7 @@ async def rebuild(request: IndexRebuildRequest) -> IndexJob:
         raise
     finally:
         _active_job_id = None
+        _active_scope = None
 
     job = IndexJob(job_id=job_id, status="completed", scope=request.scope, created_at=datetime.now(timezone.utc))
     _remember_job(job)
@@ -166,16 +172,26 @@ async def rebuild(request: IndexRebuildRequest) -> IndexJob:
 
 
 def get_status() -> IndexStatus:
+    from app.retrieval import activity
     counts = repository.stats()
-    vector_refresh_required = repository.get_index_meta().get('workspace_vectors_pending') == '1' or bool(_pending_notes())
+    workspace_pending = repository.get_index_meta().get('workspace_vectors_pending') == '1'
+    notes_pending = len(_pending_notes())
+    vector_refresh_required = workspace_pending or bool(notes_pending)
+    running = int(_active_job_id is not None)
+    # An entire-vault rebuild is one job, not one job per block/note.
+    pending = 1 if running and _active_scope == 'all' else (1 + running if workspace_pending else max(notes_pending, running))
+    activity_fields = dict(running_jobs=running, active_searches=activity.active,
+                           completed_searches=activity.completed, failed_searches=activity.failed,
+                           cancelled_searches=activity.cancelled)
     if _active_job_id is not None:
-        return IndexStatus(status="running", pending_jobs=0, active_job_id=_active_job_id, vector_refresh_required=vector_refresh_required,
+        return IndexStatus(**activity_fields, status="running", pending_jobs=pending, active_job_id=_active_job_id, vector_refresh_required=vector_refresh_required,
                            total_notes=counts["notes"], total_blocks=counts["blocks"])
     return IndexStatus(
+        **activity_fields,
         vector_refresh_required=vector_refresh_required,
         total_notes=counts["notes"], total_blocks=counts["blocks"],
         status="failed" if _last_error else "idle",
-        pending_jobs=0,
+        pending_jobs=pending,
         last_completed_at=_last_completed_at,
         error_message=_last_error,
     )
@@ -227,7 +243,7 @@ def _pending_notes() -> list[str]:
 
 
 async def _refresh_saved_note(note_id: str) -> None:
-    global _active_job_id, _last_error, _last_completed_at
+    global _active_job_id, _active_scope, _last_error, _last_completed_at
     record = repository.get_note_record(note_id)
     key = f'note_vectors_pending:{note_id}'
     if record is None:
@@ -240,13 +256,14 @@ async def _refresh_saved_note(note_id: str) -> None:
     parsed.title = record.title
     job_id = 'job_' + uuid4().hex[:12]
     _active_job_id = job_id
+    _active_scope = 'note'
     _last_error = None
     _remember_job(IndexJob(job_id=job_id, status='running', scope='all', created_at=datetime.now(timezone.utc)))
     try:
         prepared = await prepare_note_index(parsed, strict=True)
         if isinstance(note_service.embedding, LocalEmbedding) and parsed.blocks and prepared[1] is None:
             raise ApiError(503, "EMBEDDING_UNAVAILABLE", "笔记已保存，后台向量计算未完成。")
-        async with _vault_mutation_lock:
+        async with vault_mutation_lock():
             current = repository.get_note_record(note_id)
             if current != record or note_service._read_markdown(record.file_path) != markdown:
                 # Another save or rename won the race; leave the durable queue entry intact.
@@ -254,6 +271,14 @@ async def _refresh_saved_note(note_id: str) -> None:
             conn = connect()
             try:
                 with transaction(conn):
+                    existing_ids = {row[0] for row in conn.execute('SELECT block_id FROM blocks WHERE note_id=?', (note_id,))}
+                    if existing_ids != {block.block_id for block in parsed.blocks}:
+                        # An external editor changed a newly registered note while inference ran.
+                        # Reconcile that note only; the snapshot check above protects newer saves.
+                        parsed.title = parse_note(markdown=markdown, file_path=record.file_path,
+                            folder=record.folder, tags=record.tags, created_at=record.created_at,
+                            updated_at=record.updated_at, note_id=note_id).title
+                        await index_note(parsed, prepared=prepared, conn=conn)
                     # Write only vectors: metadata and FTS already represent the saved revision.
                     vectors, remote = prepared
                     from app.retrieval.vectorstore import VectorRecord
@@ -261,14 +286,24 @@ async def _refresh_saved_note(note_id: str) -> None:
                     await vector_store.upsert([VectorRecord(id=b.block_id, vector=v)
                         for b, v in zip(parsed.blocks, vectors)], conn=conn)
                     routed_vectors.store_remote(conn, [b.block_id for b in parsed.blocks], remote)
+                    if isinstance(note_service.embedding, LocalEmbedding) and parsed.blocks:
+                        from app.retrieval.space_index import table_name
+                        if remote is None:
+                            raise ApiError(503, 'EMBEDDING_UNAVAILABLE', '笔记已保存，向量计算未完成。')
+                        table = table_name(remote.space_id, remote.dimensions)
+                        missing = conn.execute(f'SELECT 1 FROM blocks b LEFT JOIN {table} v ON v.block_id=b.block_id WHERE b.note_id=? AND v.block_id IS NULL LIMIT 1', (note_id,)).fetchone()
+                        if missing:
+                            raise ApiError(500, 'SEMANTIC_INDEX_WRITE_FAILED', '向量写入未完成，保留待处理标记。')
                     repository.set_index_meta({key: '0'}, conn=conn)
             finally:
                 conn.close()
         _last_completed_at = datetime.now(timezone.utc)
         _remember_job(IndexJob(job_id=job_id, status='completed', scope='all', created_at=_last_completed_at))
     except BaseException as exc:
+        log_event('vectors', 'index.failed', level='WARNING' if isinstance(exc, asyncio.CancelledError) else 'ERROR', error=exc, job_id=job_id)
         _last_error = str(exc) or '后台向量计算已中断，笔记已保存。'
         _remember_job(IndexJob(job_id=job_id, status='failed', scope='all', created_at=datetime.now(timezone.utc)))
         raise
     finally:
         _active_job_id = None
+        _active_scope = None

backend/app/services/model_diagnostics.py

@@ -19,6 +19,13 @@ def connection():
 
 
 def record(**values):
+    from app.operation_logs import log_event
+    log_event('models', 'model.' + str(values.get('operation', 'inference')),
+              level='ERROR' if values.get('status') == 'failed' else 'WARNING' if values.get('status') == 'fallback' else 'INFO',
+              model=values.get('model'), source=values.get('source'), status=values.get('status'),
+              device=values.get('actual_device') or values.get('attempted_device'),
+              error_code=values.get('error_code'), fallback=values.get('fallback_reason'),
+              duration_ms=round(values.get('elapsed_seconds', 0) * 1000, 2))
     safe = {key: value[:240] for key, value in values.items() if key in TEXT and isinstance(value, str)}
     safe.update({key: value for key, value in values.items()
                  if key in NUMBERS and type(value) in (float, int) and math.isfinite(value) and value >= 0})

backend/app/services/task_service.py

@@ -2,11 +2,37 @@ from __future__ import annotations
 
 from datetime import datetime, timezone
 from uuid import uuid4
+import asyncio
+from contextvars import copy_context
+from functools import partial
+from weakref import WeakKeyDictionary
 
 from app import repository
 from app.contracts import Task, TaskStatus
 from app.database.db import connect, transaction
 from app.errors import ApiError
+from app.operation_logs import log_event
+
+_write_locks = WeakKeyDictionary()
+
+
+async def write_in_background(operation, *args, **kwargs):
+    # SQLite has one writer. Queue cooperatively instead of letting many worker
+    # threads fight over the file lock and starve unrelated model work.
+    loop = asyncio.get_running_loop()
+    lock = _write_locks.setdefault(loop, asyncio.Lock())
+    async with lock:
+        work = loop.run_in_executor(None, copy_context().run, partial(operation, *args, **kwargs))
+        cancelled = False
+        while not work.done():
+            try:
+                await asyncio.shield(work)
+            except asyncio.CancelledError:
+                cancelled = True
+        result = work.result()
+        if cancelled:
+            raise asyncio.CancelledError
+        return result
 
 
 def _now() -> datetime:
@@ -49,6 +75,7 @@ def create_task(
                 ),
             )
         row = conn.execute("SELECT * FROM tasks WHERE task_id = ?", (task_id,)).fetchone()
+        log_event('tasks', 'task.created', task_id=task_id, note_id=note_id, status='todo')
         return _task_from_row(row)
     finally:
         conn.close()
@@ -111,6 +138,7 @@ def update_task(task_id: str, values: dict[str, object]) -> Task:
                 params,
             )
         row = conn.execute("SELECT * FROM tasks WHERE task_id = ?", (task_id,)).fetchone()
+        log_event('tasks', 'task.updated', task_id=task_id, status=row['status'], changed_fields=','.join(values))
         return _task_from_row(row)
     finally:
         conn.close()
@@ -121,6 +149,7 @@ def delete_task(task_id: str) -> bool:
     try:
         with transaction(conn):
             cursor = conn.execute("DELETE FROM tasks WHERE task_id = ?", (task_id,))
+        log_event('tasks', 'task.deleted' if cursor.rowcount else 'task.not_found', task_id=task_id)
         return cursor.rowcount > 0
     finally:
         conn.close()

backend/app/services/usage_service.py

@@ -98,6 +98,11 @@ class UsageAttempt:
                     reasoning_tokens=first("output_tokens_details.reasoning_tokens", "completion_tokens_details.reasoning_tokens"))
 
     def persist(self):
+        from app.operation_logs import log_event
+        log_event('providers', 'model.request_finished', level='INFO' if self.completed else 'WARNING',
+                  provider_id=self.provider_id, model=self.model, run_id=self.run_id,
+                  request_id=self.request_id, source=self.source,
+                  status='completed' if self.completed else 'incomplete')
         try:
             with closing(connection()) as conn:
                 conn.execute("INSERT OR REPLACE INTO model_usage VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)", (

backend/app/services/workspace_service.py

@@ -161,7 +161,7 @@ async def _register_workspace_files() -> None:
                     created_at=parsed.created_at, updated_at=parsed.updated_at, blocks=parsed.blocks)
                 conn.execute('UPDATE blocks SET embedding_local_only=? WHERE note_id=?', (int(parsed.embedding_local_only), parsed.note_id))
             if prepared:
-                repository.set_index_meta({'workspace_vectors_pending': '1'}, conn=conn)
+                repository.set_index_meta({f'note_vectors_pending:{parsed.note_id}': '1' for parsed in prepared}, conn=conn)
     finally:
         conn.close()
 

backend/data/vault/渲染压测/01 渲染压测-2.56万字.md

@@ -0,0 +1,958 @@
+# 长文渲染压力测试
+
+## 第 1 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 1
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 2 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 2
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 3 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 3
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 4 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 4
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 5 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 5
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 6 节：知识整理
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+### 小结 6
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 7 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 7
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 8 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 8
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
+
+> [!TIP] 验收提示
+> 内容需要保留，折叠后仍可展开。
+
+| 项目 | 状态 |
+| --- | --- |
+| 渲染 | 待验证 |
+
+```javascript
+const note = { title: "长文测试", ready: true };
+console.log(note);
+```
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+## 第 9 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 9
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 10 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 10
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 11 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 11
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 12 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 12
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 13 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 13
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 14 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 14
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 15 节：知识整理
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+### 小结 15
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 16 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 16
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
+
+> [!TIP] 验收提示
+> 内容需要保留，折叠后仍可展开。
+
+| 项目 | 状态 |
+| --- | --- |
+| 渲染 | 待验证 |
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+```javascript
+const note = { title: "长文测试", ready: true };
+console.log(note);
+```
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+## 第 17 节：知识整理
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+### 小结 17
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 18 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 18
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 19 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 19
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 20 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 20
+
+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 21 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 21
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 22 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 22
+
+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 23 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
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+### 小结 23
+
+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 第 24 节：知识整理
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+本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。本地知识库保存课程记录与项目思考，编辑时需要稳定响应。长篇文档包含章节结构和引用信息，阅读过程中可以随时折叠展开。这里使用生成的测试内容验证渲染性能，不读取真实笔记。
+
+### 小结 24
+
+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
+
+> [!TIP] 验收提示
+> 内容需要保留，折叠后仍可展开。
+
+| 项目 | 状态 |
+| --- | --- |
+| 渲染 | 待验证 |
+
+```javascript
+const note = { title: "长文测试", ready: true };
+console.log(note);
+```
+
+## 第 25 节：知识整理
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+const note = { title: "长文测试", ready: true };
+console.log(note);
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+const note = { title: "长文测试", ready: true };
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+> 内容需要保留，折叠后仍可展开。
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+const note = { title: "长文测试", ready: true };
+console.log(note);
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+const note = { title: "长文测试", ready: true };
+console.log(note);
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+> 内容需要保留，折叠后仍可展开。
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+const note = { title: "长文测试", ready: true };
+console.log(note);
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+const note = { title: "长文测试", ready: true };
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+## 第 101 节：知识整理
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+### 小结 101
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+重点包含 **强调文字**、`inlineCode` 和 [链接](https://example.com)。
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+## 文末校验
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+结束标记：长文内容完整。

backend/scripts/agent-task-stress.py

@@ -0,0 +1,250 @@
+"""Offline Agent/runtime and task API load test; all state lives in a temporary directory."""
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import asyncio
+import json
+import inspect
+import math
+import os
+import pathlib
+import platform
+import sys
+import tempfile
+import time
+
+sys.path.insert(0, str(pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1]))
+
+
+def stats(values):
+    values = sorted(values)
+    return {"count": len(values), "median_ms": round(values[len(values)//2], 2),
+            "p95_ms": round(values[min(len(values)-1, math.ceil(len(values)*.95)-1)], 2),
+            "max_ms": round(values[-1], 2)} if values else {"count": 0}
+
+
+async def main(output):
+    # Set before importing any app modules: container has import-time initialization.
+    with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="notes-agent-task-stress-") as directory:
+        root = pathlib.Path(directory)
+        os.environ.update(APP_DATA_DIR=str(root / 'data'), APP_DB_PATH=str(root / 'app.db'),
+                          APP_VAULT_PATH=str(root / 'vault'))
+        from app.container import container
+        from app.contracts import AgentRunCreateRequest, AgentRunStatus
+        from app.agent.runtime import AgentRuntime, AgentCapacityError
+        from app.agent.permissions import PermissionMode
+        from app.main import app
+        import httpx
+
+        report = {"python": platform.python_version(), "platform": platform.platform(),
+                  "provider": "mock with 50 ms injected delay per model turn; no network", "results": []}
+
+        def save(name, value):
+            report['results'].append({"scenario": name, **value})
+            output.write_text(json.dumps(report, ensure_ascii=False, indent=2), encoding='utf-8')
+            print(json.dumps(report['results'][-1], ensure_ascii=False), flush=True)
+
+        async def measured(operation):
+            delays = []
+            async def heartbeat():
+                while True:
+                    start = time.perf_counter()
+                    await asyncio.sleep(.01)
+                    delays.append(max(0, (time.perf_counter()-start)*1000-10))
+            pulse = asyncio.create_task(heartbeat())
+            await asyncio.sleep(0)
+            start = time.perf_counter()
+            try:
+                result = await operation()
+                await asyncio.sleep(.02)
+                return {**result, "elapsed_ms": round((time.perf_counter()-start)*1000, 2),
+                        "event_loop_lag": stats(delays)}
+            finally:
+                pulse.cancel()
+                await asyncio.gather(pulse, return_exceptions=True)
+
+        adapter = container.providers.get('mock').adapter
+        original = adapter.complete
+        async def delayed(request):
+            await asyncio.sleep(.05)
+            return await original(request)
+        adapter.complete = delayed
+        runtime = container.agent
+
+        for concurrency in (1, 10, 50, 200):
+            async def batch():
+                durations, sequences, statuses = [], [], []
+                semaphore = asyncio.Semaphore(concurrency)
+                async def one(index):
+                    async with semaphore:
+                        start = time.perf_counter()
+                        created = await runtime.create_run(AgentRunCreateRequest(
+                            input=f'/tool system.echo {{"text":"pressure-{index}"}}',
+                            provider_id='mock', model='mock-1', allowed_tools=['system.echo']))
+                        events = [event async for event in runtime.events(created.run_id)]
+                        done = await runtime.wait(created.run_id)
+                        durations.append((time.perf_counter()-start)*1000)
+                        statuses.append(done.status.value)
+                        sequence = [event.sequence for event in events]
+                        sequences.append(sequence == list(range(len(sequence))))
+                        assert done.status == AgentRunStatus.completed
+                        assert done.tool_results[0].output == {"text": f"pressure-{index}"}
+                        replay = [event.sequence async for event in runtime.events(created.run_id, after_sequence=2)]
+                        assert replay == sequence[3:]
+                        return created.run_id
+                ids = await asyncio.gather(*(one(i) for i in range(max(20, concurrency))))
+                assert all(sequences)
+                recovered = AgentRuntime(container.providers, container.tools, container.permissions,
+                                         trace_repository=runtime.trace_repository)
+                assert all(recovered.get_run(run_id).status == AgentRunStatus.completed for run_id in ids)
+                assert not any(record.subscribers for record in runtime._records.values())
+                return {"concurrency": concurrency, "runs": len(ids), "latency": stats(durations),
+                        "completed": statuses.count('completed'), "ordered_events_and_replay": True,
+                        "terminal_recovery": True, "retained_records": len(runtime._records)}
+            save('agent_tool_runs', await measured(batch))
+
+        # Hold model calls so all 200 records remain active while testing admission.
+        gate = asyncio.Event()
+        async def blocked(request):
+            await gate.wait()
+            return await original(request)
+        adapter.complete = blocked
+        async def capacity():
+            ids = [(await runtime.create_run(AgentRunCreateRequest(input='capacity', provider_id='mock', model='mock-1'))).run_id for _ in range(200)]
+            rejected = False
+            try:
+                await runtime.create_run(AgentRunCreateRequest(input='overflow', provider_id='mock', model='mock-1'))
+            except AgentCapacityError:
+                rejected = True
+            await asyncio.sleep(0)
+            latencies = []
+            for run_id in ids:
+                start = time.perf_counter()
+                await runtime.cancel(run_id)
+                latencies.append((time.perf_counter()-start)*1000)
+            states = await asyncio.gather(*(runtime.wait(run_id) for run_id in ids))
+            assert rejected and all(run.status == AgentRunStatus.cancelled for run in states)
+            assert all(not record.task or record.task.done() for record in runtime._records.values())
+            return {"active_limit": 200, "overflow_rejected": rejected, "cancelled": len(states), "cancel_latency": stats(latencies)}
+        save('capacity_and_cancel', await measured(capacity))
+        adapter.complete = delayed
+
+        async def permissions():
+            tool = container.tools.get('system.echo')
+            previous = tool.definition.permission
+            tool.definition.permission = 'stress.confirm'
+            container.permissions.policy.set_rule('stress.confirm', PermissionMode.confirm)
+            async def one(index):
+                created = await runtime.create_run(AgentRunCreateRequest(input='/tool system.echo {"text":"permission"}',
+                    provider_id='mock', model='mock-1', allowed_tools=['system.echo'], tool_timeout_seconds=30))
+                stream = runtime.events(created.run_id)
+                try:
+                    async for event in stream:
+                        if event.event.value == 'PermissionRequired':
+                            if index % 2: await runtime.cancel(created.run_id)
+                            else: assert await runtime.resolve_permission(created.run_id, str(event.data['request_id']), 'allow')
+                            break
+                finally:
+                    await stream.aclose()
+                return (await runtime.wait(created.run_id)).status.value
+            try:
+                states = await asyncio.wait_for(asyncio.gather(*(one(i) for i in range(20))), 60)
+                assert states.count('completed') == states.count('cancelled') == 10
+                assert not any(record.subscribers for record in runtime._records.values())
+                return {"runs": 20, "approved_completed": 10, "cancelled_waiting_permission": 10, "subscribers_released": True}
+            finally:
+                tool.definition.permission = previous
+        save('permission_wait', await measured(permissions))
+
+        async def failures():
+            active = 0
+            async def injected(request):
+                text = request.messages[-1].content
+                if text == 'inject-provider-error': raise RuntimeError('injected offline provider failure')
+                if text == 'inject-model-timeout': await asyncio.sleep(60)
+                return await delayed(request)
+            tool = container.tools.get('system.echo')
+            executor = tool.executor
+            async def slow_tool(arguments, context):
+                nonlocal active
+                active += 1
+                try:
+                    if arguments.text == 'slow': await asyncio.sleep(60)
+                    value = executor(arguments, context)
+                    return await value if inspect.isawaitable(value) else value
+                finally: active -= 1
+            adapter.complete = injected
+            tool.executor = slow_tool
+            async def one(index):
+                mode = index % 4
+                text = ['normal', 'inject-provider-error', 'inject-model-timeout', '/tool system.echo {"text":"slow"}'][mode]
+                created = await runtime.create_run(AgentRunCreateRequest(input=text, provider_id='mock', model='mock-1',
+                    allowed_tools=['system.echo'], run_timeout_seconds=1 if mode == 2 else 30, tool_timeout_seconds=1))
+                result = await runtime.wait(created.run_id)
+                if mode == 0: assert result.status == AgentRunStatus.completed
+                elif mode == 1: assert result.status == AgentRunStatus.failed and result.error_code == 'AGENT_FAILED'
+                elif mode == 2: assert result.status == AgentRunStatus.failed and result.error_code == 'AGENT_TIMEOUT'
+                else: assert result.tool_results[0].error_code == 'TOOL_TIMEOUT'
+            try:
+                await asyncio.wait_for(asyncio.gather(*(one(i) for i in range(20))), 45)
+                assert active == 0
+                return {"runs": 20, "success": 5, "provider_errors": 5, "model_timeouts": 5,
+                        "tool_timeouts": 5, "remaining_tool_executors": active}
+            finally:
+                adapter.complete = delayed
+                tool.executor = executor
+        save('failure_and_timeout_isolation', await measured(failures))
+
+        async with httpx.AsyncClient(transport=httpx.ASGITransport(app=app), base_url='http://stress.local') as client:
+            for count in (100, 1000):
+                async def tasks():
+                    timings = {name: [] for name in ('create', 'update', 'list', 'delete')}
+                    async def call(method, path, **kwargs):
+                        start = time.perf_counter()
+                        response = await client.request(method, path, **kwargs)
+                        response.raise_for_status()
+                        return response.json(), (time.perf_counter()-start)*1000
+                    semaphore = asyncio.Semaphore(20)
+                    async def create(index):
+                        async with semaphore:
+                            body, duration = await call('POST', '/api/tasks', json={'title': f'压测任务 {index}', 'description': '独立测试数据'})
+                            timings['create'].append(duration)
+                            return body['task_id']
+                    ids = await asyncio.gather(*(create(i) for i in range(count)))
+                    first, _ = await call('GET', '/api/tasks')
+                    seen = []
+                    for offset in range(0, count, 100):
+                        body, duration = await call('GET', f'/api/tasks?limit=100&offset={offset}')
+                        timings['list'].append(duration)
+                        seen.extend(item['task_id'] for item in body['items'])
+                    assert len(set(seen)) == count and set(seen) == set(ids)
+                    async def change(run_id):
+                        async with semaphore:
+                            body, duration = await call('PATCH', f'/api/tasks/{run_id}', json={'status': 'done'})
+                            assert body['status'] == 'done'
+                            timings['update'].append(duration)
+                            _, duration = await call('DELETE', f'/api/tasks/{run_id}')
+                            timings['delete'].append(duration)
+                    await asyncio.gather(*(change(run_id) for run_id in ids))
+                    final, _ = await call('GET', '/api/tasks')
+                    assert final['page']['total'] == 0
+                    return {"tasks": count, "client_concurrency": 20, "latencies": {key: stats(value) for key, value in timings.items()},
+                            "default_page_count": len(first['items']), "default_total": first['page']['total'],
+                            "pagination_complete": True, "final_total": 0}
+                save('task_api_crud', await measured(tasks))
+
+        report['database_bytes'] = (root / 'app.db').stat().st_size
+        report['complete'] = True
+        output.write_text(json.dumps(report, ensure_ascii=False, indent=2), encoding='utf-8')
+        container.plugins.shutdown()
+        container.mcp_servers.shutdown()
+        from app.operation_logs import shutdown_logging
+        await asyncio.to_thread(shutdown_logging)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument('--output', type=pathlib.Path, required=True)
+    args = parser.parse_args()
+    args.output.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    asyncio.run(main(args.output))

backend/scripts/task-http-stress.py

@@ -0,0 +1,96 @@
+"""Real loopback HTTP task load with a separate, temporary Uvicorn process."""
+import argparse
+import asyncio
+import json
+import math
+import os
+from pathlib import Path
+import socket
+import subprocess
+import sys
+import tempfile
+from time import perf_counter
+
+import httpx
+
+
+def stats(values):
+    values = sorted(values)
+    return {'count': len(values), 'p95_ms': round(values[math.ceil(len(values)*.95)-1], 2),
+            'max_ms': round(values[-1], 2)} if values else {'count': 0}
+
+
+async def main(args):
+    with tempfile.TemporaryDirectory(prefix='notes-task-http-') as directory:
+        root = Path(directory)
+        env = {**os.environ, 'APP_DATA_DIR': str(root/'data'), 'APP_DB_PATH': str(root/'app.db'), 'APP_VAULT_PATH': str(root/'vault')}
+        with socket.socket() as sock:
+            sock.bind(('127.0.0.1', 0)); port = sock.getsockname()[1]
+        process = subprocess.Popen([sys.executable, '-m', 'uvicorn', 'app.main:app', '--host', '127.0.0.1', '--port', str(port), '--log-level', 'error'],
+            cwd=Path(__file__).resolve().parents[1], env=env, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL,
+            creationflags=subprocess.CREATE_NO_WINDOW if os.name == 'nt' else 0)
+        try:
+            async with httpx.AsyncClient(base_url=f'http://127.0.0.1:{port}', timeout=30) as client:
+                for _ in range(150):
+                    if process.poll() is not None: raise RuntimeError('Isolated Uvicorn exited')
+                    try:
+                        (await client.get('/health')).raise_for_status(); break
+                    except httpx.HTTPError: await asyncio.sleep(.1)
+                else: raise TimeoutError('Isolated Uvicorn startup')
+                sem = asyncio.Semaphore(args.concurrency)
+                timings = {key: [] for key in ('create', 'update', 'list', 'delete', 'health')}
+                errors = []
+                async def request(method, path, kind, **kwargs):
+                    start = perf_counter()
+                    response = await client.request(method, path, **kwargs)
+                    timings[kind].append((perf_counter()-start)*1000)
+                    response.raise_for_status()
+                    return response.json()
+                async def health():
+                    while True:
+                        try: await request('GET', '/health', 'health')
+                        except httpx.HTTPError as error: errors.append(type(error).__name__)
+                        await asyncio.sleep(.05)
+                heartbeat = asyncio.create_task(health())
+                start = perf_counter()
+                try:
+                    async def create(index):
+                        async with sem:
+                            return (await request('POST', '/api/tasks', 'create', json={'title': f'HTTP 压测 {index}'}))['task_id']
+                    ids = await asyncio.gather(*(create(i) for i in range(args.count)))
+                    seen = []
+                    for offset in range(0, args.count, 100):
+                        page = await request('GET', f'/api/tasks?limit=100&offset={offset}', 'list')
+                        seen.extend(item['task_id'] for item in page['items'])
+                    assert set(seen) == set(ids) and len(seen) == args.count
+                    async def change(task_id):
+                        async with sem:
+                            updated = await request('PATCH', f'/api/tasks/{task_id}', 'update', json={'status': 'done'})
+                            assert updated['status'] == 'done'
+                            await request('DELETE', f'/api/tasks/{task_id}', 'delete')
+                    await asyncio.gather(*(change(task_id) for task_id in ids))
+                    remaining = await request('GET', '/api/tasks', 'list')
+                    assert remaining['page']['total'] == 0
+                finally:
+                    heartbeat.cancel(); await asyncio.gather(heartbeat, return_exceptions=True)
+                report = {'transport': 'real loopback HTTP, separate Uvicorn process', 'tasks': args.count,
+                    'concurrency': args.concurrency, 'elapsed_ms': round((perf_counter()-start)*1000, 2),
+                    'latencies': {key: stats(value) for key,value in timings.items()}, 'health_errors': errors,
+                    'pagination_complete': True, 'final_total': 0}
+                args.output.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+                args.output.write_text(json.dumps(report, ensure_ascii=False, indent=2), encoding='utf-8')
+                print(json.dumps(report, ensure_ascii=False))
+        finally:
+            process.terminate()
+            try: process.wait(timeout=10)
+            except subprocess.TimeoutExpired: process.kill(); process.wait()
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument('--output', type=Path, required=True)
+    parser.add_argument('--count', type=int, default=1000)
+    parser.add_argument('--concurrency', type=int, default=20)
+    args = parser.parse_args()
+    if args.count < 1 or args.concurrency < 1: parser.error('count and concurrency must be positive')
+    asyncio.run(main(args))

backend/scripts/vector-index-benchmark.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+"""Synthetic, isolated exact-search comparison; does not access the user Vault."""
+import heapq
+import json
+import math
+import random
+import sqlite3
+import statistics
+import sys
+import tempfile
+import time
+from pathlib import Path
+
+import sqlite_vec
+
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))
+from app.retrieval import space_index
+from app.retrieval.routed_vectors import RemoteEmbeddings, _unit_vector
+
+
+def main():
+    rng = random.Random(42)
+    count, dimensions = 4000, 384
+    with tempfile.TemporaryDirectory(prefix='notes-vec-bench-') as temporary:
+        conn = sqlite3.connect(Path(temporary) / 'vectors.db')
+        conn.row_factory = sqlite3.Row
+        conn.enable_load_extension(True)
+        sqlite_vec.load(conn)
+        conn.enable_load_extension(False)
+        conn.execute('CREATE TABLE blocks(block_id TEXT PRIMARY KEY, embedding_local_only INTEGER)')
+        conn.execute('CREATE TABLE routed_block_vectors(space_id TEXT,block_id TEXT,dimensions INTEGER,vector TEXT,PRIMARY KEY(space_id,dimensions,block_id))')
+        vectors = [_unit_vector([rng.uniform(-1, 1) for _ in range(dimensions)], dimensions) for _ in range(count)]
+        conn.executemany('INSERT INTO blocks VALUES (?,0)', [(str(i),) for i in range(count)])
+        conn.executemany('INSERT INTO routed_block_vectors VALUES (?,?,?,?)', [('benchmark', str(i), dimensions, json.dumps(v)) for i, v in enumerate(vectors)])
+        start = time.perf_counter()
+        space_index.ensure(conn, 'benchmark', dimensions)
+        migration_ms = (time.perf_counter() - start) * 1000
+        conn.commit()
+        query = vectors[0]
+        batch = RemoteEmbeddings('benchmark', dimensions, [query])
+        def legacy():
+            def hits():
+                for row in conn.execute('SELECT block_id,vector FROM routed_block_vectors'):
+                    vector = _unit_vector(json.loads(row[1]), dimensions)
+                    yield row[0], max(0., min(1., math.fsum(a*b for a,b in zip(query,vector))))
+            return heapq.nlargest(20, hits(), key=lambda hit:hit[1])
+        def native():
+            return [(hit.id,hit.score) for hit in space_index.search(conn,batch,20)]
+        measurements = {}
+        results = {}
+        for name, operation in [('python_json_scan', legacy), ('sqlite_vec',native)]:
+            elapsed = []
+            for _ in range(5):
+                start = time.perf_counter()
+                results[name] = operation()
+                elapsed.append((time.perf_counter()-start)*1000)
+            measurements[name] = {'median_ms':statistics.median(elapsed), 'samples_ms':elapsed}
+        assert [hit[0] for hit in results['python_json_scan']] == [hit[0] for hit in results['sqlite_vec']]
+        print(json.dumps({'blocks':count,'dimensions':dimensions,'top_k':20,'migration_ms':migration_ms,
+                          'same_top_k':True,'measurements':measurements},indent=2))
+        conn.close()
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()

backend/tests/test_agent_core.py

@@ -112,7 +112,7 @@ def test_permission_confirmation_resumes_agent() -> None:
                     break
 
         assert request_id is not None
-        assert container.agent.resolve_permission(
+        assert await container.agent.resolve_permission(
             created.run_id, request_id, "allow_once"
         )
         completed = await container.agent.wait(created.run_id)
@@ -370,8 +370,9 @@ def test_cancelling_permission_wait_cancels_run() -> None:
         )
 
         async with asyncio.timeout(2):
-            while container.agent.get_run(created.run_id).status != AgentRunStatus.waiting_permission:
-                await asyncio.sleep(0)
+            async for event in container.agent.events(created.run_id):
+                if event.event == AgentEventType.permission_required:
+                    break
 
         cancelled = await container.agent.cancel(created.run_id)
         await container.agent.wait(created.run_id)

backend/tests/test_index_activity.py

@@ -0,0 +1,68 @@
+import asyncio
+from types import SimpleNamespace
+
+import pytest
+
+from app.retrieval import activity
+from app.services import index_service
+
+
+@pytest.fixture(autouse=True)
+def reset_activity(monkeypatch):
+    for field in ('active', 'completed', 'failed', 'cancelled'):
+        monkeypatch.setattr(activity, field, 0)
+    monkeypatch.setattr(index_service, '_active_job_id', None)
+    monkeypatch.setattr(index_service, '_active_scope', None)
+    monkeypatch.setattr(index_service, '_last_error', None)
+    monkeypatch.setattr(index_service.repository, 'stats', lambda: {'notes': 16, 'blocks': 3787})
+    monkeypatch.setattr(index_service.repository, 'get_index_meta', lambda: {})
+
+
+def test_pending_rebuild_and_incremental_jobs(monkeypatch):
+    meta = {'workspace_vectors_pending': '1', 'note_vectors_pending:a': '1', 'note_vectors_pending:b': '1'}
+    monkeypatch.setattr(index_service.repository, 'get_index_meta', lambda: meta)
+    status = index_service.get_status()
+    assert status.vector_refresh_required and status.pending_jobs == 1
+    assert status.running_jobs == 0
+    monkeypatch.setattr(index_service, '_active_job_id', 'job_test')
+    monkeypatch.setattr(index_service, '_active_scope', 'all')
+    status = index_service.get_status()
+    assert (status.status, status.pending_jobs, status.running_jobs) == ('running', 1, 1)
+    monkeypatch.setattr(index_service, '_active_scope', 'note')
+    assert index_service.get_status().pending_jobs == 2
+    meta.pop('workspace_vectors_pending')
+    assert index_service.get_status().pending_jobs == 2
+    monkeypatch.setattr(index_service, '_active_job_id', None)
+    monkeypatch.setattr(index_service, '_last_error', 'failed')
+    status = index_service.get_status()
+    assert (status.status, status.pending_jobs, status.running_jobs) == ('failed', 2, 0)
+    meta.clear()
+    assert index_service.get_status().pending_jobs == 0
+
+
+def test_search_activity_covers_completion_failure_and_cancellation():
+    async def scenario():
+        gate = asyncio.Event()
+
+        @activity.track_search
+        async def search(_self, request):
+            await gate.wait()
+            if request.query == 'fail':
+                raise ValueError('failure')
+            return 'ok'
+
+        tasks = [asyncio.create_task(search(None, SimpleNamespace(mode=mode, query=query)))
+                 for mode, query in [('vector', 'ok'), ('hybrid', 'fail'), ('vector', 'cancel'), ('fts', 'ok')]]
+        await asyncio.sleep(0)
+        assert index_service.get_status().active_searches == 3
+        tasks[2].cancel()
+        with pytest.raises(asyncio.CancelledError):
+            await tasks[2]
+        gate.set()
+        results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
+        assert results[0] == results[3] == 'ok'
+        status = index_service.get_status()
+        assert (status.active_searches, status.completed_searches, status.failed_searches, status.cancelled_searches) == (0, 1, 1, 1)
+        assert status.pending_jobs == 0
+
+    asyncio.run(scenario())

backend/tests/test_local_models.py

@@ -12,6 +12,42 @@ from app.local_models.runtime import Runtime
 from app.providers.base import ProviderError
 
 
+@pytest.mark.parametrize('threaded', [False, True])
+def test_large_embedding_result_crosses_pipe_limit_without_truncation(monkeypatch, tmp_path, threaded):
+    import app.local_models.runtime as module
+    import app.local_models.process as process_module
+    from app.local_models.protocol import response_lines
+    vector = [0.012345678901234567] * 384
+    result = {'result': [vector] * 2111}
+    assert len(json.dumps(result).encode()) > 16 * 1024 * 1024
+    assert max(map(len, response_lines(result, 'embedding'))) < 16 * 1024 * 1024
+    worker = tmp_path / 'large_worker.py'
+    protocol_dir = Path(module.__file__).parent
+    worker.write_text(
+        'import sys,json\n'
+        f'sys.path.insert(0, {str(protocol_dir)!r})\n'
+        'from protocol import response_lines\n'
+        'request=json.load(sys.stdin)\n'
+        'vector=[0.012345678901234567]*384\n'
+        'for line in response_lines({"result":[vector]*len(request["payload"]["texts"])}, "embedding"):\n'
+        ' sys.stdout.write(line)\n', encoding='utf-8')
+    monkeypatch.setattr(module, 'read_state', lambda key: {'status': 'installed'})
+    monkeypatch.setattr(module, 'interpreter', lambda *_: Path(sys.executable))
+    original_async = asyncio.create_subprocess_exec
+    original_threaded = process_module.ThreadedProcess
+
+    async def spawn(*args, **kwargs):
+        if threaded:
+            raise NotImplementedError
+        return await original_async(sys.executable, str(worker), **kwargs)
+
+    monkeypatch.setattr(module.asyncio, 'create_subprocess_exec', spawn)
+    monkeypatch.setattr(process_module, 'ThreadedProcess',
+                        lambda args, **kwargs: original_threaded((sys.executable, str(worker)), **kwargs))
+    actual = asyncio.run(Runtime().infer('bekko', 'embedding', {'texts': ['test'] * 2111}))
+    assert actual == result['result']
+
+
 def test_download_resumes_partial_and_checks_digest(monkeypatch):
     payload = b'verified-model-weights'
     entry = {'path':'model.safetensors','size':len(payload),'hash':hashlib.sha256(payload).hexdigest(),

backend/tests/test_operation_logs.py

@@ -0,0 +1,151 @@
+import asyncio
+import json
+import logging
+import threading
+from pathlib import Path
+
+from app.operation_logs import LogStore, ApplicationLogHandler, get_store, log_event, shutdown_logging
+
+
+def test_logs_persist_filter_cursor_and_retention(tmp_path):
+    store = LogStore(tmp_path / 'logs.db', retain=3)
+    try:
+        for i in range(6):
+            store.emit('ERROR' if i % 2 else 'INFO', 'vectors', 'embedding.failed', {'run_id': f'run_{i}'})
+        store.queue.join()
+        first = store.query(limit=2)
+        assert len(first['items']) == 2 and first['next_cursor']
+        assert len(store.query(before=first['next_cursor'])['items']) == 1
+        assert len(store.query(level='ERROR')['items']) == 2
+        assert len(store.query(q='run_5')['items']) == 1
+        assert not store.query(source='tasks')['items']
+    finally:
+        store.close()
+    reopened = LogStore(tmp_path / 'logs.db', retain=3)
+    try:
+        assert len(reopened.query()['items']) == 3
+    finally:
+        reopened.close()
+
+
+def test_logs_exclude_content_and_legacy_exception_messages():
+    try:
+        log_event('vectors', 'embedding.failed', level='ERROR',
+                  error=ValueError('private note and secret'), model='embedding-v1',
+                  prompt='private note', arguments={'api_key': 'secret'}, api_key='secret')
+        handler = ApplicationLogHandler()
+        record = logging.LogRecord('app.sample', logging.ERROR, __file__, 1,
+                                   'private note and secret %s', ('credentials',), None)
+        handler.emit(record)
+        handler.emit(record)  # a logger propagated to another installed handler
+        store = get_store()
+        store.queue.join()
+        data = json.dumps(store.query())
+        assert len(store.query()['items']) == 2
+        assert 'private note' not in data and 'credentials' not in data and 'api_key' not in data
+        assert 'ValueError' in data and 'embedding-v1' in data
+    finally:
+        shutdown_logging()
+
+
+def test_http_log_correlates_task_operations_without_body():
+    import httpx
+    from app.main import app
+    async def scenario():
+        async with httpx.AsyncClient(transport=httpx.ASGITransport(app=app), base_url='http://test') as client:
+            response = await client.post('/api/tasks', json={'title': 'private title'})
+            assert response.status_code == 200
+            rid = response.headers['x-request-id']
+            store = get_store()
+            await asyncio.to_thread(store.queue.join)
+            result = (await client.get('/api/logs', params={'q': rid})).json()
+            assert len(result['items']) >= 2
+            assert 'private title' not in json.dumps(result)
+            assert any(item['event'] == 'task.created' for item in result['items'])
+            assert (await client.get('/api/logs', params={'limit': 201})).status_code == 422
+    try:
+        asyncio.run(scenario())
+    finally:
+        shutdown_logging()
+
+
+def test_trace_writer_batches_off_loop_and_survives_cancel():
+    from app.agent.async_trace import AsyncTraceWriter
+    started, release = threading.Event(), threading.Event()
+    class Repository:
+        def write_batch(self, jobs):
+            assert threading.current_thread() is not threading.main_thread()
+            started.set()
+            assert release.wait(2)
+            self.jobs = jobs
+    async def scenario():
+        repo = Repository()
+        writer = AsyncTraceWriter(repo)
+        pending = asyncio.create_task(writer.submit('save', 'snapshot'))
+        while not started.is_set():
+            await asyncio.sleep(.001)
+        pending.cancel()
+        writer.worker.cancel()  # simultaneous application shutdown
+        await asyncio.sleep(.005)
+        assert not pending.done()
+        release.set()
+        assert await asyncio.wait_for(pending, 2) is True
+        assert repo.jobs == [('save', ('snapshot',))]
+        assert writer.queue.empty()
+    asyncio.run(scenario())
+
+
+def test_trace_write_failure_is_reported_and_next_submission_recovers():
+    from app.agent.async_trace import AsyncTraceWriter
+    class Repository:
+        fail = True
+        def write_batch(self, jobs):
+            if self.fail:
+                self.fail = False
+                raise OSError('disk unavailable')
+    async def scenario():
+        import pytest
+        writer = AsyncTraceWriter(Repository())
+        with pytest.raises(OSError):
+            await writer.submit('save', 'first')
+        assert not await writer.submit('save', 'second')
+        await writer.queue.join()
+    asyncio.run(scenario())
+
+
+def test_log_write_failure_does_not_stall_queue(tmp_path, monkeypatch):
+    store = LogStore(tmp_path / 'failed.db')
+    try:
+        def broken():
+            raise OSError('disk unavailable')
+        monkeypatch.setattr(store, '_connect', broken)
+        store.emit('ERROR', 'vectors', 'embedding.failed', {'duration_ms': float('nan')})
+        store.queue.join()
+        assert store.failed == 1
+    finally:
+        store.close()
+
+
+def test_cancelled_task_write_keeps_its_slot_until_commit():
+    from app.services.task_service import write_in_background
+    started, release = threading.Event(), threading.Event()
+    order = []
+    def first():
+        started.set()
+        assert release.wait(2)
+        order.append('first')
+    async def scenario():
+        import pytest
+        pending = asyncio.create_task(write_in_background(first))
+        while not started.is_set():
+            await asyncio.sleep(.001)
+        pending.cancel()
+        second = asyncio.create_task(write_in_background(lambda: order.append('second')))
+        await asyncio.sleep(.01)
+        assert order == []
+        release.set()
+        with pytest.raises(asyncio.CancelledError):
+            await pending
+        await second
+        assert order == ['first', 'second']
+    asyncio.run(scenario())

backend/tests/test_routed_retrieval.py

@@ -66,6 +66,161 @@ async def seed():
     return apple, banana
 
 
+def test_native_spaces_isolate_dimensions_and_reuse_without_json_scan(runtime, monkeypatch):
+    from app.retrieval import space_index
+    async def scenario():
+        apple, banana = await seed()
+        ids = [b.block_id for note in (apple, banana) for b in note.blocks]
+        conn = connect()
+        try:
+            with transaction(conn):
+                routed_vectors.store_remote(conn, ids, routed_vectors.RemoteEmbeddings('space-a', 4, [[1., 0., 0., 0.]] * len(ids)))
+            assert conn.execute('SELECT COUNT(DISTINCT dimensions) FROM routed_block_vectors').fetchone()[0] == 2
+        finally:
+            conn.close()
+        # A new connection uses the persistent native index, without reading vector JSON.
+        def forbidden(*args, **kwargs):
+            raise AssertionError('query decoded stored JSON')
+        monkeypatch.setattr(space_index.json, 'loads', forbidden)
+        hits = await routed_vectors.search_remote('apple orchard', top_k=2, strict=True)
+        assert len(hits) == 2
+        assert hits[0].id == apple.blocks[0].block_id
+    asyncio.run(scenario())
+
+
+def test_legacy_vectors_migrate_without_document_embedding(runtime):
+    from app.retrieval import space_index
+    async def scenario():
+        apple, banana = await seed()
+        conn = connect()
+        table = space_index.table_name('space-a', 3)
+        try:
+            with transaction(conn):
+                conn.execute(f'DROP TRIGGER {table}_delete')
+                conn.execute(f'DROP TRIGGER {table}_update')
+                conn.execute(f'DROP TABLE {table}')
+                conn.execute('ALTER TABLE routed_block_vectors RENAME TO saved_vectors')
+                conn.execute('CREATE TABLE routed_block_vectors(space_id TEXT,block_id TEXT REFERENCES blocks(block_id) ON DELETE CASCADE,dimensions INTEGER,vector TEXT,PRIMARY KEY(space_id,block_id))')
+                conn.execute('INSERT INTO routed_block_vectors SELECT * FROM saved_vectors')
+                conn.execute('DROP TABLE saved_vectors')
+        finally:
+            conn.close()
+        runtime.calls.clear()
+        hits = await routed_vectors.search_remote('apple orchard', top_k=2, strict=True)
+        assert len(hits) == 2
+        assert runtime.calls == [['apple orchard']]
+    asyncio.run(scenario())
+
+
+@pytest.mark.parametrize('partitioned', [False, True])
+def test_concurrent_first_search_serializes_migration_and_warm_search_is_read_only(runtime, monkeypatch, partitioned):
+    import threading
+    from app.retrieval import space_index
+    async def scenario():
+        await seed()
+        table = space_index.table_name('space-a', 3)
+        conn = connect()
+        try:
+            with transaction(conn):
+                conn.execute(f'DROP TRIGGER {table}_delete')
+                conn.execute(f'DROP TRIGGER {table}_update')
+                conn.execute(f'DROP TABLE {table}')
+        finally:
+            conn.close()
+        entered, release, second = threading.Event(), threading.Event(), threading.Event()
+        original_ensure, original_prepare = space_index.ensure, space_index.prepare
+        calls = []
+        def ensure(*args):
+            calls.append(1)
+            entered.set()
+            assert release.wait(5)
+            return original_ensure(*args)
+        def prepare(*args):
+            if entered.is_set():
+                second.set()
+            return original_prepare(*args)
+        monkeypatch.setattr(space_index, 'ensure', ensure)
+        monkeypatch.setattr(space_index, 'prepare', prepare)
+        batch = routed_vectors.RemoteEmbeddings('space-a', 3, [[1., 0., 0.]])
+        async def search():
+            if entered.is_set():
+                second.set()
+            await routed_vectors._prepare_indexes([batch])
+            if partitioned:
+                return await asyncio.to_thread(routed_vectors._search_partitions, {False: batch}, {False}, 2, True)
+            return await asyncio.to_thread(routed_vectors._search_space, batch, 2, True)
+        tasks = []
+        try:
+            tasks.append(asyncio.create_task(search()))
+            assert await asyncio.to_thread(entered.wait, 5)
+            tasks.append(asyncio.create_task(search()))
+            assert await asyncio.to_thread(second.wait, 5)
+            release.set()
+            first, other = await asyncio.gather(*tasks)
+            assert first == other and len(first) == 2
+            assert len(calls) == 1
+            # Prepared indexes are reusable even with SQLite query_only enforced.
+            original_connect = routed_vectors.connect
+            def read_only():
+                connection = original_connect()
+                connection.execute('PRAGMA query_only=ON')
+                return connection
+            monkeypatch.setattr(routed_vectors, 'connect', read_only)
+            assert await search() == first
+        finally:
+            release.set()
+            await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
+    asyncio.run(scenario())
+
+
+@pytest.mark.parametrize('cancel_search', [False, True])
+def test_save_waits_for_migration_even_when_search_is_cancelled(runtime, monkeypatch, cancel_search):
+    import threading
+    from app.retrieval import space_index
+    async def scenario():
+        apple, _ = await seed()
+        table = space_index.table_name('space-a', 3)
+        conn = connect()
+        try:
+            with transaction(conn):
+                conn.execute(f'DROP TRIGGER {table}_delete')
+                conn.execute(f'DROP TRIGGER {table}_update')
+                conn.execute(f'DROP TABLE {table}')
+        finally:
+            conn.close()
+        entered, release = threading.Event(), threading.Event()
+        original = space_index.ensure
+        def slow(*args):
+            entered.set()
+            assert release.wait(5)
+            return original(*args)
+        monkeypatch.setattr(space_index, 'ensure', slow)
+        # Keep the subsequent vector job queued; test saving and its durable marker.
+        monkeypatch.setattr(index_service, 'schedule_workspace_rebuild', lambda: None)
+        query = asyncio.create_task(routed_vectors.search_remote('apple orchard', top_k=2, strict=True))
+        save = None
+        try:
+            assert await asyncio.to_thread(entered.wait, 5)
+            if cancel_search:
+                query.cancel()
+            save = asyncio.create_task(note_service.update_note(apple.note_id, markdown='Saved during migration', defer_vectors=True))
+            await asyncio.sleep(0.02)
+            assert not save.done()
+            release.set()
+            saved = await asyncio.wait_for(save, 5)
+            assert saved.markdown == 'Saved during migration'
+            assert (await note_service.get_note(apple.note_id)).markdown == saved.markdown
+            assert repository.get_index_meta()[f'note_vectors_pending:{apple.note_id}'] == '1'
+            # Query may observe the saved revision's pending index, but saving must succeed.
+            result = (await asyncio.gather(query, return_exceptions=True))[0]
+            if cancel_search:
+                assert isinstance(result, asyncio.CancelledError)
+        finally:
+            release.set()
+            await asyncio.gather(*([query, save] if save else [query]), return_exceptions=True)
+    asyncio.run(scenario())
+
+
 @pytest.mark.parametrize("outcome", ["api", "api_failure", "missing_space"])
 def test_benchmark_reports_actual_embedding_and_fallback(runtime, outcome):
     from app.benchmarks import service

backend/tests/test_workspace_background.py

@@ -5,6 +5,33 @@ from app.config import get_settings
 from app.services import index_service, workspace_service
 
 
+def test_external_new_note_does_not_rebuild_existing_notes(monkeypatch):
+    from app.services import note_service
+    async def scenario():
+        await note_service.create_note(title='Existing', markdown='Keep existing vectors', folder=None, tags=[])
+        calls = []
+        original = index_service.prepare_note_index
+        async def record(parsed, **kwargs):
+            calls.append(parsed.file_path)
+            return await original(parsed, **kwargs)
+        async def forbidden(*args, **kwargs):
+            raise AssertionError('full rebuild should not run')
+        monkeypatch.setattr(index_service, 'prepare_note_index', record)
+        monkeypatch.setattr(index_service, 'rebuild', forbidden)
+        path = get_settings().vault_path / 'external.md'
+        path.write_text('# External\n\nNew content', encoding='utf-8')
+        try:
+            await workspace_service.refresh_workspace_tree()
+            await index_service._background_task
+            assert calls == ['external.md']
+            assert not index_service.get_status().vector_refresh_required
+            await workspace_service.open_workspace(None)
+            assert calls == ['external.md']
+        finally:
+            await index_service.shutdown()
+    asyncio.run(scenario())
+
+
 def test_open_returns_before_vectors_and_deduplicates_background(monkeypatch):
     async def scenario():
         started, release = asyncio.Event(), asyncio.Event()