fix(backend): 落实 PR #9 评审意见

- 检索调优参数(rrf_k/rerank/rerank_candidates/score_threshold)透传到引擎实际执行
- Recall 去重，避免同一 Note 多 Block 重复导致 Recall 超 1
- RAG 运行改为后台异步执行：创建即 queued + 202，支持取消与 SSE 实时事件
- 数据集元数据校验，坏文件隔离跳过；citation_required 语义修正
- modes 空/重复校验；配置快照记录模型版本与索引元信息

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

backend/app/retrieval/reranker.py

@@ -24,6 +24,7 @@ class RerankerProvider(Protocol):
     """统一 Reranker 接口：输入候选块，输出按相关性重排后的候选块。"""
 
     model_id: str
+    version: str
 
     async def rerank(self, query: str, candidates: list[RankedCandidate]) -> list[RankedCandidate]: ...
 
@@ -32,6 +33,7 @@ class LexicalReranker:
     """轻量精排：query 与块正文的词面重叠度，与归一化后的原始分数加权求和。"""
 
     model_id = "lexical-v1"
+    version = "1"
 
     def __init__(self, lexical_weight: float = 0.5) -> None:
         self.lexical_weight = lexical_weight