实现 AI Core 与 Agent Core 基础功能

- 更新 README 描述从后端壳子到 AI Core/Agent Core
- 添加 ToolCall 和 ToolResult 数据结构定义
- 扩展 AgentRun 模型增加输出、错误码、工具调用结果等字段
- 添加 mock 提供商类型支持
- 实现聊天、代理运行、工具调用和提供商管理的核心路由逻辑
- 集成容器化依赖注入和错误处理机制
- 更新 API 接口契约和文档说明

backend/README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Backend
 
-FastAPI + Pydantic 的最小后端壳子。项目使用 uv 管理依赖和虚拟环境。
+FastAPI + Pydantic 的本地 AI Core / Agent Core。项目使用 uv 管理依赖和虚拟环境。
 
 ```powershell
 uv sync
@@ -15,3 +15,5 @@ uv run uvicorn app.main:app --reload --host 127.0.0.1 --port 8000
 - API 文档：<http://127.0.0.1:8000/docs>
 
 团队接口清单见 `../docs/后端接口契约-开发版.md`，机器可读契约以运行时的 `/openapi.json` 为准。
+
+AI Core 与 Agent Core 的模块边界、Mock Provider 和 Tool Calling 调试方式见 `../docs/AI-Core与Agent-Core开发说明.md`。