feat(agent): 持久化Trace并支持SSE恢复

docs/AI笔记软件技术栈说明-团队版-v2.3.md

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 > 适用范围：桌面客户端、本地知识库、RAG、Agent、Skill、多模型接入、多模态处理与可选云同步  
 > 目标读者：前端、Rust 桌面端、Python AI Core、算法、测试与后续接手项目的开发成员
 
-> 实施状态更新：2026-08-31。本文同时包含目标架构、当前实现和第二阶段接口基线。第一阶段已完成 Vue Web 联调前端、FastAPI、Knowledge/Retrieval、Agent/Tool/Permission、Skill/Plugin 声明式运行时、Mock/OpenAI-Compatible/Ollama Provider、DeepSeek/OpenAI 预设、模型发现及开发阶段 Fernet 凭据存储。Web Workspace 已通过 FastAPI 接入后端配置的真实单 Vault。第二阶段在现有边界上接入真实音频处理、MCP、Plugin Command/Settings、Provider 协议增强、Benchmark、文档导出、主题包、Agent Trace、Mermaid 和函数图像。Tauri/Rust Host、Stronghold、原生多 Vault 文件系统和 Sync Server 仍未实现。
+> 实施状态更新：2026-09-01。本文同时包含目标架构、当前实现和第二阶段接口基线。第一阶段已完成 Vue Web 联调前端、FastAPI、Knowledge/Retrieval、Agent/Tool/Permission、Skill/Plugin 声明式运行时、Mock/OpenAI-Compatible/Ollama Provider、DeepSeek/OpenAI 预设、模型发现及开发阶段 Fernet 凭据存储。Web Workspace 已通过 FastAPI 接入后端配置的真实单 Vault，第二阶段 Agent Trace 持久化、分页快照和可恢复 SSE 已完成。后续继续接入真实音频处理、MCP、Plugin Command/Settings、Provider 协议增强、Benchmark、文档导出、主题包、Trace 可视化、Mermaid 和函数图像。Tauri/Rust Host、Stronghold、原生多 Vault 文件系统和 Sync Server 仍未实现。
 
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@@ -545,7 +545,7 @@ index_jobs
 sync_state
 ```
 
-其中 `notes` 和 `blocks` 保存 Markdown 的结构化投影；FTS5 建立全文索引；sqlite-vec 保存 Block 向量；`agent_runs` 和 `tool_calls` 保存 Agent Trace；Provider 表保存非敏感模型配置。
+其中 `notes` 和 `blocks` 保存 Markdown 的结构化投影；FTS5 建立全文索引；sqlite-vec 保存 Block 向量；当前实现以 `agent_runs` 和 `agent_events` 保存 Agent Trace；Provider 表保存非敏感模型配置。
 
 API Key、同步 Token 等机密数据不进入 SQLite，通过 `credential_id` 与 Stronghold 中的实际密钥关联。
 
@@ -773,7 +773,7 @@ Agent Run 至少提供以下限制：
 - 网络访问权限；
 - 并发 Tool 数量。
 
-Agent 运行过程中产生的每一步写入 `agent_runs` 和 `tool_calls`，用户可以在 Agent Trace 中查看工具名称、参数摘要、耗时、执行结果和权限状态。
+Agent 运行过程中产生的每一步写入 `agent_runs` 和 `agent_events`，用户可以在 Agent Trace 中查看工具名称、参数摘要、耗时、执行结果和权限状态。SSE 与 Benchmark 均从同一事件事实读取，不维护旁路数据。
 
 ### 10.3 Tool Registry
 
@@ -2321,7 +2321,7 @@ Markdown Workspace
 
 第一阶段 Plugin Runtime 已完成安装、启用、停用、权限和声明式 Tool 注册，建立 Skill 调用 Plugin Tool 的基础链路。Command、Settings 和 MCP 执行不计入第一阶段完成项。
 
-截至 2026-08-31，上述第一阶段后端链路和 Web 联调前端均已完成，第二阶段前置的 Workspace 去 Mock 联调也已完成。当前验证基线为后端 76 项测试、前端 26 项测试及生产构建通过。向量链路当前使用 `HashEmbeddingProvider` 验证工程正确性，真实 Embedding 召回质量不属于该测试结论。
+截至 2026-09-01，上述第一阶段后端链路和 Web 联调前端均已完成，第二阶段前置的 Workspace 去 Mock 联调及 Agent Trace 持久化/恢复接口也已完成。当前验证基线为后端 80 项测试、前端 27 项测试及生产构建通过。向量链路当前使用 `HashEmbeddingProvider` 验证工程正确性，真实 Embedding 召回质量不属于该测试结论。
 
 第二阶段在既有 Contract 上接入：
 
@@ -2405,7 +2405,7 @@ Sync Server 按独立服务开发和部署，不进入桌面客户端核心启
 
 ## 25. 当前技术基线摘要
 
-目标桌面端采用 Tauri 2、Rust、Vue 3 和 TypeScript；当前可运行形态是 Vue/Vite Web 前端加 FastAPI。用户笔记以 Markdown 和 Assets 保存在本地 Vault，SQLite 已管理笔记元数据、全文索引、向量索引和任务；Agent Trace 与 Provider/Extension Registry 当前仍为内存实现。
+目标桌面端采用 Tauri 2、Rust、Vue 3 和 TypeScript；当前可运行形态是 Vue/Vite Web 前端加 FastAPI。用户笔记以 Markdown 和 Assets 保存在本地 Vault，SQLite 已管理笔记元数据、全文索引、向量索引、任务及 Agent Trace；Provider/Extension Registry 当前仍为内存实现。
 
 Python AI Core 未来作为 Tauri Sidecar 运行，当前由开发命令独立启动，FastAPI 提供本地接口。Knowledge Core 管理笔记结构；Retrieval Core 当前通过 FTS5、`HashEmbeddingProvider`、sqlite-vec、RRF 和轻量 Reranker 跑通混合检索，真实 Embedding 与正式 Benchmark 在第二阶段接入；Agent Runtime 使用 Tool Registry 操作知识库和任务，并将扩展 Agent Trace Contract 供可视化和 Benchmark 共用；Skill Runtime 将提示词、工具、权限和检索参数组装为可复用 Agent 配置。