feat(retrieval): 实现 Embedding/Vector/RRF/Reranker 混合检索引擎

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2026-08-27 19:21:01 +08:00
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+"""跨层共享的常量。
+
+放在这里是为了让 database（建向量表）与 retrieval（生成向量）共享同一个维度值，
+避免二者各自硬编码导致不一致。真实 BGE-M3 接入后把维度改为 1024 并重建向量索引即可。
+"""
+
+# 轻量哈希向量的维度；vec0 虚拟表建表时按此维度固定列宽。
+EMBEDDING_DIM = 128